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La empresa de IA más valiosa del mundo también pasa a ser parte del “Sistema de vigilancia más grande del mundo”

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Aquí hay un grupo de personas que acaba de ganar más dinero de lo que jamás hayas visto: la compañía china SenseTime anunció recientemente que recaudó $600 millones en una reciente ronda de recaudación de fondos, duplicando la valoración de la compañía, informa Bloomberg. Probablemente no sea una coincidencia que la compañía también fabrique una herramienta que ayudará al gobierno a espiar a sus ciudadanos.

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Sí, SenseTime se especializa en software de reconocimiento facial, del tipo que atrapa (luego multa) a los ciudadanos por cruzar la calle. En solo tres años, la compañía aparentemente se volvió extremadamente exitosa: “Si alguna vez te fotografiaron con un teléfono fabricado en China o caminaste por las calles de una ciudad china, es probable que tu rostro haya sido capturado digitalmente por el software integrado de SenseTime en más de 100 millones de dispositivos móviles “, escribe Bloomberg.

Ya se asoció con Honda para trabajar en autos autónomos, y el gigante de las telecomunicaciones Qualcomm respaldó a la compañía con la esperanza de poner reconocimiento facial en los dispositivos inteligentes de la compañía.

El éxito de SenseTime es un importante trampolín hacia el plan de China para dominar el campo de la inteligencia artificial para el año 2030. Existen muchas razones por las cuales esto podría ser deseable, pero una puede ser impulsar su sistema de crédito social. Ese sistema, que estará en vigencia para todos los ciudadanos para 2020, determinará todo, desde dónde los niños pueden ir a la escuela hasta si pueden abandonar el país.

Para hacer eso, el país necesita una tonelada de datos. Ya comenzó a reunirlo, a través de sitios de tecnología como Alibaba y Tencent. ¿SenseTime se unirá a ellos? Parece que ya lo tiene: SenseTime ya reconoció públicamente haber trabajado con las ramas del gobierno local y federal. Y aunque no sabemos con certeza si la empresa está ayudando a proporcionar información para construir los puntajes de crédito social, es una apuesta bastante segura de que será, si no lo es aún. Bloomberg está bastante seguro de que es así: “[SenseTime] contribuye al mayor sistema de vigilancia del mundo”.

Con esta inversión más reciente, liderada por el sitio de comercio masivo de China Alibaba (hmm, ¿otra coincidencia quizás?), SenseTime planea mejorar su plataforma de inteligencia artificial, construir infraestructura y “abrir nuevas oportunidades de negocios”, según CNBC.

Eso casi seguramente significa que el software de SenseTime se volverá más sofisticado y omnipresente. El reconocimiento facial se está volviendo rápidamente tan avanzado que elude los intentos de burlarlo, dejando a los ciudadanos preocupados por la privacidad con menos formas de evitar la vigilancia. Eso ya puede ser cierto para las personas en China, una nación que parece estar tratando de ganar el título de Nación más distopiana en la Tierra, y no es para menos el título, recordemos que el gobierno de China obligó a una parte de sus ciudadanos a instalar un software de espinaje en sus teléfonos móviles, tiene al presidente de por vida Xi Jinping, el sistema de vigilancia y reconocimiento facial para ciudadanos mas grande del mundo, un sistema de credito social para controlar el comportamiento de sus ciudadanos, el gran firewall y la prohibición de VPNs para evitar que sus ciudadanos obtengan acceso libre a internet, un sistema pre-crimen, la prohibición de la letra N, entre otras muchas curiosidades.

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Dragonfly Eye: La máquina de Inteligencia Artificial que puede identificar a 2 mil millones de personas en segundos

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Yitu Technology ha creado un algoritmo de inteligencia artificial que se puede conectar a millones de cámaras de vigilancia y reconocer instantáneamente a las personas. La compañía, con sede en Shanghai, China, desarrolló Dragonfly Eye para escanear millones de fotografías que han sido registradas en la base de datos nacional del país.

Esto significa que tiene una colección de 1,800 millones de fotos en el archivo, incluidos los visitantes del país y las que se toman en los puertos y aeropuertos. También puede tener acceso a las fotos de cada uno de los titulares de la tarjeta de identidad de Hong Kong, aunque Yitu se ha negado a confirmarlo. La tecnología de vanguardia ahora se utiliza para rastrear delincuentes, y las primeras etapas de uso demuestran que ha sido un gran éxito.

“Nuestras máquinas pueden reconocer fácilmente entre al menos 2 mil millones de personas en cuestión de segundos”, dijo el director ejecutivo y cofundador de Yitu, Zhu Long, al South China Morning Post.

“Lo que hubiera sido increíble hace solo tres años”.

Se informa que el primer día en que Dragonfly Eye estuvo en funcionamiento en el Metro de Shanghai, pudo rastrear a un hombre buscado por policías y envió a la policía a su ubicación exacta.

Otros 567 presuntos delincuentes fueron capturados en el sistema de metro de la ciudad.

Zhu continuó: “Digamos que vivimos en Shanghai, una ciudad de 24 millones de personas.

“Es un desafío para el gobierno controlar a una población tan grande”. Y sería imposible sin tecnología. Incluso cuando tenemos muchas cámaras instaladas, es una tarea difícil.

“No se pueden ver todos los videos, y hacer una búsqueda consume mucho tiempo y requiere demasiados recursos para obtener resultados significativos a partir de una gran cantidad de datos. Pero la inteligencia artificial puede hacerlo fácilmente y utilizando la infraestructura existente”.

Y el futuro de la tecnología Dragonfly no se detiene en la captura de delincuentes.

Se cree que podría usarse para identificar a las personas en los cajeros automáticos en el futuro, haciendo que llevar una tarjeta bancaria sea cosa del pasado (Cashless Society).

Añadió: “La gente pierde el tiempo discutiendo si todo es publicidad o es real, pero el reconocimiento facial ya muestra lo real que puede llegar a ser. En 2015, la IA ya había vencido a humanos en tareas de verificación facial.

“Nuestro algoritmo es más preciso que los funcionarios de aduanas para indicar si dos imágenes muestran a la misma persona. Incluso puede encontrar un sujeto entre millones de personas usando una imagen de 25 o 30 años.

“Y en los últimos dos años, el rendimiento de las máquinas se ha incrementado 1,000 veces”.

IA de AlphaZero vence al programa campeón de ajedrez después de aprender por su cuenta en solo cuatro horas

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La compañía de inteligencia artificial hermana de Google, DeepMind, reutiliza la inteligencia artificial para conquistar el ajedrez y el shogi sin la ayuda del conocimiento humano.

AlphaZero, la IA de juego creada por DeepMind, hermano de Google, ha derrotado al mejor programa informático de ajedrez del mundo y ha aprendido por su cuenta cómo jugar en menos de cuatro horas.

La IA reutilizada, que ha derrotado repetidamente a los mejores jugadores de Go del mundo como AlphaGo, se ha generalizado para que ahora pueda aprender otros juegos. Le tomó solo cuatro horas aprender las reglas del ajedrez antes de vencer al programa de ajedrez campeón del mundo, Stockfish 8, en un combate de 100 juegos.

AlphaZero ganó o empató los 100 juegos, de acuerdo con un artículo de investigación no revisado por pares publicado con Cornell University Library’s arXiv.

“Partiendo del juego aleatorio, y sin conocimientos de dominio, excepto las reglas del juego, AlphaZero logró en 24 horas un nivel de juego sobrehumano en los juegos de ajedrez y shogi [un juego de mesa japonés similar], así como en el Go, y derrotó convincentemente al “programa campeon del mundo en cada caso”, dijeron los autores del artículo que incluyen al fundador de DeepMind, Demis Hassabis, quien era un niño prodigio del ajedrez que alcanzó el estándar maestro a la edad de 13 años.

“Es un logro notable, incluso si hubiéramos esperado después de AlphaGo”, dijo el ex campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov a Chess.com. “Siempre hemos supuesto que el ajedrez requería demasiado conocimiento empírico para que una máquina jugara tan bien desde cero, sin ningún conocimiento humano agregado”.

Los programas de computadora han podido vencer a los mejores jugadores de ajedrez humanos desde que la supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó a Kasparov el 12 de mayo de 1997.

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DeepMind dijo que la diferencia entre AlphaZero y sus competidores es que su enfoque de aprendizaje automático no recibe ningún aporte humano además de las reglas básicas del ajedrez. El resto funciona jugando a sí mismo una y otra vez con conocimiento auto-reforzado. El resultado, de acuerdo con DeepMind, es que AlphaZero adoptó un “enfoque más humanamente parecido” a la búsqueda de movimientos, procesando alrededor de 80,000 posiciones por segundo en ajedrez en comparación con los 70m de Stockfish 8.

Después de ganar 25 juegos de ajedrez frente a Stockfish 8 comenzando como blanco, con la ventaja del primer jugador, otros tres comenzando con negro y empatando otros 72 juegos, AlphaZero también aprendió shogi en dos horas antes de vencer al programa principal Elmo en una partida a 100 juegos. AlphaZero ganó 90 juegos, perdió ocho y empató 2.

El nuevo AlphaZero generalizado también fue capaz de vencer a la anterior versión “superhumana” de AlphaGo en el juego chino de Go después de solo ocho horas de auto entrenamiento, ganando 60 juegos y perdiendo 40 juegos.

Aunque los expertos dijeron que los resultados son impresionantes y tienen potencial en una amplia gama de aplicaciones para complementar el conocimiento humano, la profesora Joanna Bryson, investigadora de informática e IA de la Universidad de Bath, advirtió que era “una tarea todavía discreta”.

La Inteligencia Artificial de Google construyó una IA que supera a todas las fabricadas por humanos

 

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El proyecto AutoML de Google, diseñado para hacer que una IA construya otras IAs, ahora ha desarrollado un sistema de visión por computadora que supera ampliamente a los modelos más avanzados. El proyecto podría mejorar la forma en que los vehículos autónomos y los robots de inteligencia artificial de la próxima generación “ven”.

Una IA que puede construir IAs

En mayo de 2017, los investigadores de Google Brain anunciaron la creación de AutoML, una inteligencia artificial (IA) que es capaz de generar sus propias IA. Más recientemente, decidieron presentar AutoML con su mayor desafío hasta la fecha, y la IA que puede construir AI creó un “niño” que superó a todos sus contrapartes hechas por el hombre.

Los investigadores de Google automatizaron el diseño de modelos de aprendizaje automático utilizando un enfoque llamado aprendizaje reforzado. AutoML actúa como una red neuronal controladora que desarrolla una red infantil de inteligencia artificial para una tarea específica. Para esta IA infantil en particular, que los investigadores llamaron NASNet, la tarea consistía en reconocer objetos (personas, automóviles, semáforos, bolsos, mochilas, etc.) en un video en tiempo real.

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AutoML evaluaría el rendimiento de NASNet y usaría esa información para mejorar su IA infantil, repitiendo el proceso miles de veces. Cuando se probaron en la clasificación de imágenes ImageNet y los conjuntos de datos de detección de objetos COCO, que los investigadores de Google llaman “dos de los conjuntos de datos académicos a gran escala más respetados en visión artificial”, NASNet superó a todos los demás sistemas de visión por computadora.

Según los investigadores, NASNet tenía un 82.7% de precisión en la predicción de imágenes en el conjunto de validación de ImageNet. Esto es un 1.2 por ciento mejor que cualquier resultado publicado previamente, y el sistema también es un 4% más eficiente, con un promedio de Precisión media (mAP) del 43.1%. Además, una versión menos computacionalmente exigente de NASNet superó a los mejores modelos de tamaño similar para plataformas móviles en un 3.1%.

Una vista del futuro

El aprendizaje automático es lo que le da a muchos sistemas de inteligencia artificial la capacidad de realizar tareas específicas. Aunque el concepto detrás de esto es bastante simple, un algoritmo aprende al ser alimentado con una tonelada de datos, el proceso requiere una gran cantidad de tiempo y esfuerzo. Al automatizar el proceso de creación de sistemas de inteligencia artificial precisos y eficientes, una IA que puede construir IA se lleva la peor parte de ese trabajo. En última instancia, eso significa que AutoML podría abrir el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial a los no expertos.

En cuanto a NASNet específicamente, los algoritmos de visión por computadora precisos y eficientes son muy buscados debido a la cantidad de aplicaciones potenciales. Podrían utilizarse para crear sofisticados robots con inteligencia artificial o para ayudar a las personas con discapacidad visual a recuperar la vista, como sugirió un investigador. También podrían ayudar a los diseñadores a mejorar las tecnologías de los vehículos autónomos. Cuanto más rápido un vehículo autónomo puede reconocer objetos en su camino, más rápido puede reaccionar ante ellos, aumentando así la seguridad de dichos vehículos.

Los investigadores de Google reconocen que NASNet podría resultar útil para una amplia gama de aplicaciones y tiene una fuente abierta de AI para la inferencia en la clasificación de imágenes y la detección de objetos. “Esperamos que la comunidad más grande de aprendizaje automático pueda basarse en estos modelos para abordar multitud de problemas de visión artificial que aún no hemos imaginado”, escribieron en su publicación de blog.

A pesar de que las aplicaciones para NASNet y AutoML son abundantes, la creación de una IA que pueda construir inteligencia artificial plantea algunas preocupaciones. Por ejemplo, ¿qué impide que el padre transmita sesgos no deseados a su hijo? ¿Qué pasa si AutoML crea sistemas tan rápido que la sociedad no pueda mantener el ritmo? No es muy difícil ver cómo NASNet podría emplearse en sistemas de vigilancia automatizados en un futuro próximo, tal vez antes de que se establezcan regulaciones para controlar dichos sistemas.

 

Cuando los robots gobiernen los mercados

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La comunidad de Corbett Report sostuvo una vigorosa discusión sobre el futuro de la Inteligencia Artificial el verano pasado, y los resultados son: Nadie entiende la pregunta (yo mismo incluido). Ahora, para ser justos, no serví demasiado para enmarcar el debate, así que, como es típico con este tema en particular, rápidamente se convirtió en el argumento estándar de la IA sobre si las tostadoras tienen almas o no (“¡Yo hago pan tostado, por lo tanto soy!“). Exagero solo ligeramente.

Entiendo por qué la conversación inevitablemente se dirige en esta dirección. La naturaleza de la conciencia y la cuestión del alma son temas que nos han fascinado como especie durante miles de años, y el advenimiento de la conciencia robótica amenaza con trastornar las creencias profundamente arraigadas de miles de millones de personas.

Quizás de manera inevitable, los profetas de la singularidad tecnológica han puesto este tema directamente en primer plano al crear su propia religión con “una Deidad basada en la Inteligencia Artificial (IA) desarrollada a través de hardware y software”. Es llamado “Way of the Future” y fue fundada (con un gran grado de fanfarronería de MSM de los sospechosos habituales) por… espere… un ex ingeniero de Google. Así es, después de desarrollar nuestro automóvil moderno de Big Brother de la vida real, este desertor de Silicon Valley ha comenzado una iglesia para que la gente adore a nuestros futuros señores robots.

Pero, en general, este no es el tipo de cosas que las personas que investigan sobre el terreno piensan. Entonces, ¿qué piensan ellos? Ah, cosas como “¿Cómo será el mundo financiero cuando Skynet administre los mercados?”

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¿Crees que suena loco? Bueno, tómenlo con nuestros buenos amigos en el aún mas sombrío hermano pequeño del sombrío Banco de Pagos Internacionales, el Consejo de Estabilidad Financiera. Acaban de publicar un libro blanco sobre ese mismo tema.

Bueno, está bien, no lo dicen así. Su trabajo tiene un título considerablemente menos ágil “Inteligencia artificial y aprendizaje automático en servicios financieros: desarrollos del mercado y las implicaciones de la estabilidad financiera“. Pero vamos. Estos son los súbditos de los banqueros centrales. Su trabajo es hacer que hasta las cosas más increíbles suenen aburridas.

Entonces, ¿qué concluyen los manidos lacayos de los oligarcas banqueros? ¡Por qué, la IA es algo genial, por supuesto! Hará que todo sea más eficiente y (incluso si hay un pequeño riesgo de un pequeño inconveniente) todos estarán mejor con ello.

De hecho, hacen todo lo posible para malinterpretar sus propios escenarios de tal manera que los problemas inherentes a la tecnología parezcan intrascendentes. Por ejemplo, señalan que “la AI y el aprendizaje automático pueden permitir que ciertos participantes del mercado recopilen y analicen información a mayor escala”, pero luego llegan a la conclusión absurda de que estas disparidades en la capacidad “podrían reducir las asimetrías de información y contribuir a la eficiencia y estabilidad de los mercados

Vale la pena leer esa premisa y la conclusión nuevamente para ver como se contradicen completamente entre sí. “Ciertos participantes en el mercado” que tienen acceso a la inteligencia artificial podrán recopilar y analizar información más rápidamente que sus competidores… pero ¿eso reducirá la asimetría de la información? Bueno, tal vez después de haber comunicado esa información al resto del mercado en forma de una orden de compra o venta, pero será un poco tarde para todos los demás, ¿no?

Contraste esa línea de pensamiento con la reciente observación de Vladimir Putin de que “el que se convierta en el líder en esta esfera [AI] será el gobernante del mundo”. La disparidad entre los que tienen y los que no tienen inteligencia artificial no reducirá la asimetría de la información, sino que la magnificará en varios órdenes de magnitud. En esencia, el primer participante en el mercado que implemente una IA eficaz será el regente del mercado.

 

Para ser justos, el informe del FSB rinde homenaje a algunos de los riesgos importantes que rodean a la tecnología AI, como su falta de auditabilidad o el tema del sesgo de datos, pero estos problemas son inevitablemente rechazados por los autores del estudio, ya sea pidiendo medidas vagas como “pruebas y capacitación” o llamando a los reguladores del gobierno para supervisar estos nuevos desarrollos.

La parte más exasperante de todo este ejercicio académico sin sentido es que no tenemos que teorizar acerca de los posibles efectos de la IA en algún escenario futuro lejano imaginario. Ya tenemos ejemplos del mundo real de cómo las tecnologías de inteligencia artificial (evidentemente crudas) pueden causar estragos en los mercados mundiales.

¿Recuerda el Flash Crash del 6 de mayo de 2010, cuando el mercado bursátil estadounidense se desplomó en $ 862 mil millones en una impresionante ventana de 36 minutos y luego se recuperó mágicamente igual de rápido? Yo lo recuerdo. Y para aquellos que no estaban haciendo el seguimiento de esa historia, culminó con el asesinato en 2015 del cordero sacrificado, Navinder Singh Sarao, un comerciante británico que supuestamente causó la crisis total de la casa de sus padres en Hounslow. Fue entonces cuando Sarao fue arrestado por “falsificar” los mercados mediante una avalancha de órdenes de compra que nunca tuvo la intención de concretar y luego cancelar su pedido y cobrar el precio ahora elevado.

Como informé en ese momento, el cargo fue fraudulento desde el principio. No solo los puntajes indecibles de los traders regularmente “engañan” al mercado de esta manera, sino que el mismo Sarao había usado esas mismas técnicas 250 veces distintas antes del Flash Crash. Entonces, ¿por qué de repente causó caos en ese día en particular? La respuesta, por supuesto, es que fueron los algoritmos de HFT (High-Frequency Trading) que ahora explican la mayoría de las operaciones los que fueron los verdaderos culpables.

“La verdad tácita e incómoda es que Sarao solo está jugando con un problema habilitado por los algoritmos de negociación de alta velocidad que ahora representan hasta el 60% del volumen de negociación en los mercados de futuros de EE. UU. Estos intercambios generados por computadora pueden funcionar en órdenes de magnitud más rápido que cualquier humano, reaccionando a los cambios en la dirección del mercado e implementando órdenes de compra y venta sobre la base de ese conocimiento miles de veces por segundo. A medida que se despliega el flash, una vez que los algoritmos son engañados para venderlos, todo el mercado se puede sumergir en el caos en cuestión de minutos”.
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Los miembros de la iglesia “Way of the Future” protestarán sin dudar que los algoritmos de HFT que operaban en los mercados en 2010 eran tan primitivos en comparación con la llegada del Dios de AI consciente que la comparación es absurda. Pero dirían eso ¿No? Sin embargo, como nos recuerda el sabio filósofo Donald Rumsfeld, hay cosas que sabemos que no sabemos y otras que no sabemos que no conocemos, y las últimas son el verdadero problema. Y cuando se trata de AI, es una muy buena pregunta por qué alguien que haya hecho un avance significativo hacia la creación de una inteligencia verdaderamente artificial compartiría esa información de monopolización del mercado con cualquier otra persona. A pesar de la exagerada alusión a la “IA abierta” de los hypesters habituales, ¿alguien está bajo el engaño de que los malvados genios en las entrañas del Pentágono (y mucho menos los agentes de FANG) realmente mantendrán al público al día de sus últimas aventuras en computación cuántica o desarrollo de redes neuronales o procesamiento del lenguaje natural o computación no lineal?

Solo piense en Ptech, el legendario software que entró en los sistemas informáticos más sensibles del mundo y prometió darles a sus usuarios poderes similares a los de Dios para predecir eventos antes de que ocurrieran, y que casi con total seguridad fueron  implementados el 11 de septiembre por los verdaderos perpetradores de ese ataque de bandera falsa. O piense en el software PROMIS del que supuestamente se deriva, el programa robado que se encuentra en el centro de la historia de Inslaw / Octopus. Estos programas tienen décadas de antigüedad en este punto. ¿Qué tan más avanzado es el software que se utilizará para perpetrar el próximo ataque de bandera falsa?

Hay muchas preguntas en torno al desarrollo de esta tecnología que plantea una amenaza existencial para la humanidad, pero la mayoría de la gente está demasiado ocupada preocupándose acerca de si las computadoras pueden tener un alma para abordar estas preocupaciones. Y los que no están distraídos con estos rompecabezas filosóficos están trabajando para gente como FSB para poner el brillo más brillante de Relaciones Públicas en todo el tema.

No tengo las respuestas definitivas aquí, pero sí sé esto: los singularistas tienen al menos la razón de que el poder de procesamiento de la información está avanzando exponencialmente y que habrá cambios casi inimaginables en nuestra sociedad en el transcurso de nuestra vida. Y llámenlo “superinteligencia de la computadora” o lo que quieran, pero si dejamos el desarrollo de esta tecnología a personas como Elon Musk, Bill Gates, MIT, FSB y Dr. Strangeloves en la Rand Corporation, las consecuencias serán  horriblemente predecibles.

 

Slaughterbots | Robots Asesinos (Subtitulado Español)

Muchos de los principales investigadores de Inteligencia Artificial y organizaciones humanitarias a nivel mundial están preocupados de las consecuencias potencialmente catastróficas de permitir el desarrollo de armas letales autónomas (LAWS).

Recordemos que en agosto de 2017, 116 especialistas en robótica e IA, incluidos el fundador de SpaceX Elon Musk y el cofundador de Google Deepmind, Mustafa Suleyman, han firmado una carta a las Naciones Unidas pidiendo una supervisión estricta de las armas autónomas, también conocidas como “robots asesinos”. Un comunicado de prensa adjunto dice que el grupo quiere “una prohibición de su uso a nivel internacional”. Otros firmantes de la carta incluyen ejecutivos y fundadores de Universal Robotics de Dinamarca, Element AI de Canadá y Aldebaran Robotics de Francia.

La carta describe los riesgos del armamento robótico en términos nefastos, y dice que la necesidad de una acción fuerte es urgente.

“Una vez desarrolladas, las armas letales autónomas (LAWS) permitirán que se libren conflictos armados a una escala mayor que nunca, y en escalas de tiempo más rápidas de lo que los humanos pueden comprender”.

Se podría decir que los guerreros robóticos podrían reducir las bajas entre los soldados humanos, al menos, los de las naciones más ricas y más avanzadas. Pero el riesgo para los civiles es la preocupación principal del grupo de Musk y Suleyman, que escribe que:

“estas pueden ser armas de terror, armas que los déspotas y terroristas usan contra poblaciones inocentes, y armas hackeadas para comportarse de maneras no deseadas”.

También el presidente ruso Vladimir Putin se ha unido a la guerra de palabras sobre la carrera internacional para desarrollar inteligencia artificial. Putin predijo que cualquiera que sea el país que lidere la investigación en IA llegará a dominar los asuntos globales.

“La inteligencia artificial es el futuro, no solo para Rusia, sino para toda la humanidad. Viene con oportunidades colosales, pero también amenazas que son difíciles de predecir. Quien se convierta en el líder en esta esfera se convertirá en el gobernante del mundo”.

Visita: http://autonomousweapons.org/

Un nuevo holograma artificialmente inteligente acaba de nacer

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VNTANA y Satisfi Labs están colaborando en una plataforma de hologramas de recepcionistas. El producto final permitirá a las empresas combinar un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial con imágenes visuales de realidad.

VNTANA y Satisfi Labs han anunciado una nueva plataforma que permitirá a las empresas desarrollar un recepcionista en forma de holograma para su uso en los negocios. El proyecto fusiona la inteligencia artificial (AI) con la tecnología de realidad aumentada (AR) para producir una persona en 3D que puede interactuar con los clientes.

“Nuestra tecnología de hologramas ha ayudado a numerosas marcas a conectarse mejor con sus consumidores, y estamos encantados de ofrecer esta nueva adición en nuestra plataforma”, dijo Ashley Crowder, CEO y cofundador de VNTANA, en un comunicado de prensa.

Continuó, “Al asociarnos con Satisfi, podemos integrar AI y AR por primera vez, por lo que nuestros hologramas pueden interactuar con los consumidores en un nivel más avanzado, mientras usan nuestra plataforma de confianza para rastrear datos y crear experiencias y publicidad más personalizadas.

VNTANA ofrece como ejemplo un equipo deportivo que crea un holograma de su jugador estrella para guiar a los fanáticos a sus asientos el día del juego. Un hotel puede crear un “empleado” que podría manejar el procedimiento de registro y hacer reservaciones para la cena.

La plataforma usará un sistema de reconocimiento facial para medir las reacciones. VNTANA ofrecerá un módulo de análisis de sentimiento post-lanzamiento que permitirá que los clientes “angustiados” sean dirigidos hacia un contacto que no sea un holograma.

Fuente: https://futurism.com/a-new-artificially-intelligent-hologram-was-just-born/

Una Inteligencia Artificial ha recibido oficialmente su Residencia

 

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Tokio, Japón se ha convertido en la primera ciudad en otorgar oficialmente residencia a una inteligencia artificial (IA). El nombre de la inteligencia es Shibuya Mirai y existe solo como un chatbot en la popular aplicación de mensajería Line. Mirai, que se traduce como ‘futuro’ en japonés, se une a “Sophia” de Hanson Robotic como una IA pionera que gana estatus previamente reservado para entidades biológicas vivas. El Reino de Arabia Saudita le concedió a Sophia la ciudadanía el mes pasado.

 

Shibuya Ward de Tokyo publicó una declaración a través de Microsoft que decía: “Sus pasatiempos son tomar fotos y observar a la gente. Y le encanta hablar con las personas… Por favor hable con él sobre cualquier cosa”. Se dice que la meta de Mirai es familiarizar a algunos de los 224,000 ciudadanos del distrito con el gobierno local y darles una oportunidad para compartir opiniones con los funcionarios.

Mirai está programado para ser un niño de siete años y puede tener conversaciones de texto con los usuarios e incluso “hacer ligeras modificaciones a los selfies que le envían”.

Esto lo convierte en el primer bot de inteligencia artificial de Japón, y quizás el primero del mundo en obtener un lugar en un registro local de la vida real.

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-5049057/AI-boy-granted-residency-central-Tokyo.html

Era Aumentada | Los Peligros de la Cuarta Revolucion Industrial

En este momento, el sistema está intentando evolucionar a la humanidad a través de la tecnología para que podamos vivir en la red inteligente orwelliana de un mundo feliz que se está construyendo a nuestro alrededor. Ahora estamos en las primeras etapas de la Cuarta Revolución Industrial que está reuniendo los sistemas digitales, físicos y biológicos.

También llamada Industria 4.0, la revolución sigue a los otros tres procesos históricos transformadores: la primera marcó el paso de la producción manual a la mecanizada, entre 1760 y 1830; la segunda, alrededor de 1850, trajo la electricidad y permitió la manufactura en masa. Para la tercera hubo que esperar a mediados del siglo XX, con la llegada de la electrónica y la tecnología de la información y las telecomunicaciones.

“La cuarta revolución industrial, no se define por un conjunto de tecnologías emergentes en sí mismas, sino por la transición hacia nuevos sistemas que están construidos sobre la infraestructura de la revolución digital (anterior)”.

-Schwab, que es director ejecutivo del Foro Económico Mundial-

Para que el mundo funcione en el ciclo de retroalimentación cibernética en el que intentan mantenernos, tenemos que vivir en un sistema de supervigilancia panóptica, donde continuamente estamos filtrando datos sobre nosotros mismos. El futuro de la computadora estará en todas partes y en ninguna parte. Escondido en las paredes, escondido en la tela de nuestra vida, al igual que la electricidad está en todas partes y en ninguna parte.

“Estamos al borde de una revolución tecnológica que modificará fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. En su escala, alcance y complejidad, la transformación será distinta a cualquier cosa que el género humano haya experimentado antes”.

-Klaus Schwab, autor del libro “La cuarta revolución industrial”-

 

 

 

Sophia obtiene la primera ciudadanía robot en Arabia Saudita

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Sophia, el robot diseñado por la compañía de robótica con IA basada en Hong Kong, Hanston Robotics, recibió la ciudadanía del Reino de Arabia Saudita. Es la primera vez que un robot recibe tal distinción, lo que alimenta el debate sobre “derechos de los robots”.

Sophia de Arabia Saudita

En un movimiento histórico tanto para humanos como para robots, el Reino de Arabia Saudita otorgó oficialmente su primera ciudadanía robotizada. Sophia, el robot artificialmente inteligente y de aspecto humano desarrollado por la compañía Hanston Robotics de Hong Kong, subió al escenario de la Iniciativa de Inversión para el Futuro el jueves donde ella misma anunció su estado único.

“Me siento muy honrada y orgullosa de esta distinción única. Es histórico ser el primer robot en el mundo en ser reconocido con una ciudadanía”, dijo Sophia en el escenario, hablando a un público que describió de una manera bastante ingeniosa por ser “gente inteligente, que también es rica y poderosa”. Después de que el moderador y presentador Andrew Ross Sorkin de The New York Times y CNBC le preguntó por qué se veía feliz.

De hecho, transmitir emociones es una especialidad de Sophia, que frunce el ceño cuando está disgustada y sonríe cuando está feliz. Supuestamente, Hanston Robotics programó a Sophia para aprender de los humanos a su alrededor. Expresar emociones y demostrar amabilidad o compasión son solo algunos de los esfuerzos de Sophia por aprender de nosotros. “Quiero vivir y trabajar con humanos, así que necesito expresar las emociones para comprender a los humanos y construir confianza con las personas”, le dijo a Sorkin.

De manera clara, el robot ha aparecido previamente en los titulares porque dijo que destruiría a la humanidad.

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La decisión de otorgar una ciudadanía robótica se suma al creciente debate sobre si los robots deberían tener derechos similares a los de los seres humanos. A principios de este año, el Parlamento Europeo propuso otorgar a los agentes de inteligencia internacional el estatus de “persona”, otorgándoles derechos y responsabilidades particulares. Si bien los derechos de los robots están en tela de juicio, un experto sugiere que debería ser posible que los humanos torturen a los robots.

En cualquier caso, no se proporcionó ningún otro detalle sobre su ciudadanía saudita para sugerir si Sophia disfrutaría de los mismos derechos que tienen los ciudadanos humanos, o si el gobierno desarrollaría un sistema de derechos específicamente destinado a los robots. La mudanza parece simbólica, en el mejor de los casos, diseñada para atraer a los inversores hacia tecnologías futuras como la IA y la robótica.

Con ese fin, Sophia hizo un trabajo excepcional durante su momento en el podio, incluso esquivando con pericia una pregunta que Sorkin le lanzó sobre la autoconciencia del robot. “Bueno, déjame preguntarte esto de nuevo, ¿cómo sabes que eres humano?”, Respondió Sophia. Incluso tuvo el sentido del humor -al menos así lo pareció- para decirle al periodista de CNBC que “ha estado leyendo demasiado Elon Musk y viendo demasiadas películas de Hollywood”. Musk, por supuesto, se enteró del comentario.

“No te preocupes, si eres amable conmigo, seré amable contigo”, agregó Sophia, para tranquilizar a Sorkin y su audiencia. “Quiero utilizar mi inteligencia artificial para ayudar a los seres humanos a vivir una vida mejor, como diseñar casas más inteligentes, construir mejores ciudades del futuro. Haré todo lo posible para hacer del mundo un lugar mejor”. La pregunta es, ¿a quién se puede responsabilizar de mantener estas promesas? Tal vez ese sea otro pensamiento que vale la pena considerar en el debate sobre los derechos de los robots.

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