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Cuando los robots gobiernen los mercados

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La comunidad de Corbett Report sostuvo una vigorosa discusión sobre el futuro de la Inteligencia Artificial el verano pasado, y los resultados son: Nadie entiende la pregunta (yo mismo incluido). Ahora, para ser justos, no serví demasiado para enmarcar el debate, así que, como es típico con este tema en particular, rápidamente se convirtió en el argumento estándar de la IA sobre si las tostadoras tienen almas o no (“¡Yo hago pan tostado, por lo tanto soy!“). Exagero solo ligeramente.

Entiendo por qué la conversación inevitablemente se dirige en esta dirección. La naturaleza de la conciencia y la cuestión del alma son temas que nos han fascinado como especie durante miles de años, y el advenimiento de la conciencia robótica amenaza con trastornar las creencias profundamente arraigadas de miles de millones de personas.

Quizás de manera inevitable, los profetas de la singularidad tecnológica han puesto este tema directamente en primer plano al crear su propia religión con “una Deidad basada en la Inteligencia Artificial (IA) desarrollada a través de hardware y software”. Es llamado “Way of the Future” y fue fundada (con un gran grado de fanfarronería de MSM de los sospechosos habituales) por… espere… un ex ingeniero de Google. Así es, después de desarrollar nuestro automóvil moderno de Big Brother de la vida real, este desertor de Silicon Valley ha comenzado una iglesia para que la gente adore a nuestros futuros señores robots.

Pero, en general, este no es el tipo de cosas que las personas que investigan sobre el terreno piensan. Entonces, ¿qué piensan ellos? Ah, cosas como “¿Cómo será el mundo financiero cuando Skynet administre los mercados?”

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¿Crees que suena loco? Bueno, tómenlo con nuestros buenos amigos en el aún mas sombrío hermano pequeño del sombrío Banco de Pagos Internacionales, el Consejo de Estabilidad Financiera. Acaban de publicar un libro blanco sobre ese mismo tema.

Bueno, está bien, no lo dicen así. Su trabajo tiene un título considerablemente menos ágil “Inteligencia artificial y aprendizaje automático en servicios financieros: desarrollos del mercado y las implicaciones de la estabilidad financiera“. Pero vamos. Estos son los súbditos de los banqueros centrales. Su trabajo es hacer que hasta las cosas más increíbles suenen aburridas.

Entonces, ¿qué concluyen los manidos lacayos de los oligarcas banqueros? ¡Por qué, la IA es algo genial, por supuesto! Hará que todo sea más eficiente y (incluso si hay un pequeño riesgo de un pequeño inconveniente) todos estarán mejor con ello.

De hecho, hacen todo lo posible para malinterpretar sus propios escenarios de tal manera que los problemas inherentes a la tecnología parezcan intrascendentes. Por ejemplo, señalan que “la AI y el aprendizaje automático pueden permitir que ciertos participantes del mercado recopilen y analicen información a mayor escala”, pero luego llegan a la conclusión absurda de que estas disparidades en la capacidad “podrían reducir las asimetrías de información y contribuir a la eficiencia y estabilidad de los mercados

Vale la pena leer esa premisa y la conclusión nuevamente para ver como se contradicen completamente entre sí. “Ciertos participantes en el mercado” que tienen acceso a la inteligencia artificial podrán recopilar y analizar información más rápidamente que sus competidores… pero ¿eso reducirá la asimetría de la información? Bueno, tal vez después de haber comunicado esa información al resto del mercado en forma de una orden de compra o venta, pero será un poco tarde para todos los demás, ¿no?

Contraste esa línea de pensamiento con la reciente observación de Vladimir Putin de que “el que se convierta en el líder en esta esfera [AI] será el gobernante del mundo”. La disparidad entre los que tienen y los que no tienen inteligencia artificial no reducirá la asimetría de la información, sino que la magnificará en varios órdenes de magnitud. En esencia, el primer participante en el mercado que implemente una IA eficaz será el regente del mercado.

 

Para ser justos, el informe del FSB rinde homenaje a algunos de los riesgos importantes que rodean a la tecnología AI, como su falta de auditabilidad o el tema del sesgo de datos, pero estos problemas son inevitablemente rechazados por los autores del estudio, ya sea pidiendo medidas vagas como “pruebas y capacitación” o llamando a los reguladores del gobierno para supervisar estos nuevos desarrollos.

La parte más exasperante de todo este ejercicio académico sin sentido es que no tenemos que teorizar acerca de los posibles efectos de la IA en algún escenario futuro lejano imaginario. Ya tenemos ejemplos del mundo real de cómo las tecnologías de inteligencia artificial (evidentemente crudas) pueden causar estragos en los mercados mundiales.

¿Recuerda el Flash Crash del 6 de mayo de 2010, cuando el mercado bursátil estadounidense se desplomó en $ 862 mil millones en una impresionante ventana de 36 minutos y luego se recuperó mágicamente igual de rápido? Yo lo recuerdo. Y para aquellos que no estaban haciendo el seguimiento de esa historia, culminó con el asesinato en 2015 del cordero sacrificado, Navinder Singh Sarao, un comerciante británico que supuestamente causó la crisis total de la casa de sus padres en Hounslow. Fue entonces cuando Sarao fue arrestado por “falsificar” los mercados mediante una avalancha de órdenes de compra que nunca tuvo la intención de concretar y luego cancelar su pedido y cobrar el precio ahora elevado.

Como informé en ese momento, el cargo fue fraudulento desde el principio. No solo los puntajes indecibles de los traders regularmente “engañan” al mercado de esta manera, sino que el mismo Sarao había usado esas mismas técnicas 250 veces distintas antes del Flash Crash. Entonces, ¿por qué de repente causó caos en ese día en particular? La respuesta, por supuesto, es que fueron los algoritmos de HFT (High-Frequency Trading) que ahora explican la mayoría de las operaciones los que fueron los verdaderos culpables.

“La verdad tácita e incómoda es que Sarao solo está jugando con un problema habilitado por los algoritmos de negociación de alta velocidad que ahora representan hasta el 60% del volumen de negociación en los mercados de futuros de EE. UU. Estos intercambios generados por computadora pueden funcionar en órdenes de magnitud más rápido que cualquier humano, reaccionando a los cambios en la dirección del mercado e implementando órdenes de compra y venta sobre la base de ese conocimiento miles de veces por segundo. A medida que se despliega el flash, una vez que los algoritmos son engañados para venderlos, todo el mercado se puede sumergir en el caos en cuestión de minutos”.
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Los miembros de la iglesia “Way of the Future” protestarán sin dudar que los algoritmos de HFT que operaban en los mercados en 2010 eran tan primitivos en comparación con la llegada del Dios de AI consciente que la comparación es absurda. Pero dirían eso ¿No? Sin embargo, como nos recuerda el sabio filósofo Donald Rumsfeld, hay cosas que sabemos que no sabemos y otras que no sabemos que no conocemos, y las últimas son el verdadero problema. Y cuando se trata de AI, es una muy buena pregunta por qué alguien que haya hecho un avance significativo hacia la creación de una inteligencia verdaderamente artificial compartiría esa información de monopolización del mercado con cualquier otra persona. A pesar de la exagerada alusión a la “IA abierta” de los hypesters habituales, ¿alguien está bajo el engaño de que los malvados genios en las entrañas del Pentágono (y mucho menos los agentes de FANG) realmente mantendrán al público al día de sus últimas aventuras en computación cuántica o desarrollo de redes neuronales o procesamiento del lenguaje natural o computación no lineal?

Solo piense en Ptech, el legendario software que entró en los sistemas informáticos más sensibles del mundo y prometió darles a sus usuarios poderes similares a los de Dios para predecir eventos antes de que ocurrieran, y que casi con total seguridad fueron  implementados el 11 de septiembre por los verdaderos perpetradores de ese ataque de bandera falsa. O piense en el software PROMIS del que supuestamente se deriva, el programa robado que se encuentra en el centro de la historia de Inslaw / Octopus. Estos programas tienen décadas de antigüedad en este punto. ¿Qué tan más avanzado es el software que se utilizará para perpetrar el próximo ataque de bandera falsa?

Hay muchas preguntas en torno al desarrollo de esta tecnología que plantea una amenaza existencial para la humanidad, pero la mayoría de la gente está demasiado ocupada preocupándose acerca de si las computadoras pueden tener un alma para abordar estas preocupaciones. Y los que no están distraídos con estos rompecabezas filosóficos están trabajando para gente como FSB para poner el brillo más brillante de Relaciones Públicas en todo el tema.

No tengo las respuestas definitivas aquí, pero sí sé esto: los singularistas tienen al menos la razón de que el poder de procesamiento de la información está avanzando exponencialmente y que habrá cambios casi inimaginables en nuestra sociedad en el transcurso de nuestra vida. Y llámenlo “superinteligencia de la computadora” o lo que quieran, pero si dejamos el desarrollo de esta tecnología a personas como Elon Musk, Bill Gates, MIT, FSB y Dr. Strangeloves en la Rand Corporation, las consecuencias serán  horriblemente predecibles.

 

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Era Aumentada | Los Peligros de la Cuarta Revolucion Industrial

En este momento, el sistema está intentando evolucionar a la humanidad a través de la tecnología para que podamos vivir en la red inteligente orwelliana de un mundo feliz que se está construyendo a nuestro alrededor. Ahora estamos en las primeras etapas de la Cuarta Revolución Industrial que está reuniendo los sistemas digitales, físicos y biológicos.

También llamada Industria 4.0, la revolución sigue a los otros tres procesos históricos transformadores: la primera marcó el paso de la producción manual a la mecanizada, entre 1760 y 1830; la segunda, alrededor de 1850, trajo la electricidad y permitió la manufactura en masa. Para la tercera hubo que esperar a mediados del siglo XX, con la llegada de la electrónica y la tecnología de la información y las telecomunicaciones.

“La cuarta revolución industrial, no se define por un conjunto de tecnologías emergentes en sí mismas, sino por la transición hacia nuevos sistemas que están construidos sobre la infraestructura de la revolución digital (anterior)”.

-Schwab, que es director ejecutivo del Foro Económico Mundial-

Para que el mundo funcione en el ciclo de retroalimentación cibernética en el que intentan mantenernos, tenemos que vivir en un sistema de supervigilancia panóptica, donde continuamente estamos filtrando datos sobre nosotros mismos. El futuro de la computadora estará en todas partes y en ninguna parte. Escondido en las paredes, escondido en la tela de nuestra vida, al igual que la electricidad está en todas partes y en ninguna parte.

“Estamos al borde de una revolución tecnológica que modificará fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. En su escala, alcance y complejidad, la transformación será distinta a cualquier cosa que el género humano haya experimentado antes”.

-Klaus Schwab, autor del libro “La cuarta revolución industrial”-

 

 

 

Google revela una IA que aprende por su cuenta

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Google es una de las empresas tecnológicas más destacadas que lideran el camino en el desarrollo de la inteligencia artificial. A medida que pasa cada mes, su división de IA, DeepMind, continúa revelando capacidades de IA cada vez más avanzadas, especialmente cuando se trata de AlphaGo.

Esta AI en particular es más conocida por dominar el antiguo juego chino de Go… y posteriormente derrotar al 18 veces campeón mundial Lee Se-dol, esto sucedió el año pasado.

Desde entonces, DeepMind ha comenzado a agregar imaginación a su IA, y también usaron juegos para enseñar a la inteligencia artificial cómo gestionar mejor las tareas. AlphaGo incluso pasó a derrotar a otro jugador superior, Ke Jie, mostrando una vez más su potencial ilimitado de aprender.

Ahora, un nuevo desarrollo acaba de salir a la luz.

Esta semana, DeepMind dio a conocer la próxima versión de AlphaGo AI, apodado AlphaGo Zero, diciendo que es “aún más poderoso y posiblemente sea el jugador de Go más fuerte de la historia”. Según la compañía, Zero aprendió a jugar por sí mismo jugando juegos contra sí mismo: las iteraciones anteriores de AlphaGo se aprendieron al estudiar datos recopilados de jugadores humanos.

Zero comenzó como un novato completo, pero después de solo 3 días venció a la versión de AlphaGo que venció a Lee Se-dol, y lo superó en un asombroso 100 juegos a 0. Después de 40 días, procedió a vencer a la versión superior de AlphaGo que venció a Ke Jie.

“AlphaGo Zero también descubrió nuevos conocimientos, desarrollando estrategias no convencionales y nuevos movimientos creativos que hicieron eco y superaron las nuevas técnicas que utilizó en los juegos contra Lee Sedol y Ke Jie”, dijo DeepMind en su comunicado de prensa.

Más allá del juego de Go

Si bien las capacidades de GO de AlphaGo Zero deben elogiarse, se debe tener en cuenta que jugar un juego de mesa es muy diferente a completar otras tareas que tienen más variables. Como dijo Eleni Vasilaki, profesor de neurociencia computacional en la Universidad de Sheffield mientras hablaba con The Guardian, “La IA falla en tareas que son sorprendentemente fáciles para los humanos. Basta con ver el rendimiento de un robot humanoide en tareas cotidianas como caminar, correr y patear una pelota”.

Cuando se trata de desafiar a los humanos en tareas más complejas, la IA todavía tiene un largo camino por recorrer, incluso la IA como Siri y Google Assistant aún no han superado el nivel de conocimiento de alguien de quinto grado.

Pero eso no significa que este desarrollo no sea completamente revolucionario.

El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, también es consciente de esta brecha entre los seres humanos y la inteligencia artificial, y explicó que el desarrollo y el crecimiento de AlphaGo eran más importantes que el dominio de un juego antiguo. También fue “un gran paso para construir estos algoritmos de propósito general“.

En la próxima década, Hassabis cree que la IA trabajará junto con las personas para avanzar en el desarrollo en campos como la ciencia y la medicina.

Por ejemplo, AlphaGo Zero está tratando de averiguar cómo se doblan las proteínas, algo que, de darse cuenta, podría acelerar enormemente el descubrimiento de medicamentos (el proceso a través del cual se descubren nuevos medicamentos). Esto, a su vez, podría salvar innumerables vidas y llevarnos a una nueva era en medicina.

“Espero que este tipo de algoritmos y versiones futuras de cosas inspiradas en AlphaGo trabajen de forma rutinaria con nosotros como expertos científicos y expertos médicos en el avance de la frontera de la ciencia y la medicina”, dijo Hassabis.

La inteligencia artificial puede no ser tan inteligente y capaz como nosotros todavía, pero si AlphaGo Zero nos indica algo, es que la IA son aprendices rápidos. Ahora solo se trata de saber qué hacer cuando inevitablemente ocurre la toma de control de la IA.

Fuente: https://futurism.com/google-unveils-ai-learns/

El software de aprendizaje de Google ha aprendido a auto-replicarse

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Google diseñó su proyecto AutoML como una inteligencia artificial que podría ayudar a los humanos a crear otros sistemas de IA. Ahora AutoML puede hacer eso, y está creando sistemas más potentes y eficientes que los ingenieros humanos.

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En mayo, Google reveló su proyecto AutoML; Inteligencia artificial (I.A.) diseñada para ayudarlos a crear otras IA. Ahora, Google ha anunciado que AutoML ha derrotado a los ingenieros de IA humanos en su propio juego mediante la creación de un software de aprendizaje automático que es más eficiente y potente que los mejores sistemas diseñados por humanos.

Un sistema AutoML recientemente rompió un récord para categorizar imágenes por su contenido, con un puntaje del 82%. Si bien esa es una tarea relativamente simple, AutoML también venció al sistema construido en humanos en una tarea más compleja integral de robots autónomos y realidad aumentada: marcando la ubicación de múltiples objetos en una imagen. Para esa tarea, AutoML obtuvo un 43% frente al 39% del sistema creado por humanos.

Estos resultados son significativos porque incluso en Google, pocas personas tienen la experiencia necesaria para construir sistemas AI de próxima generación. Se necesita un conjunto de habilidades rarificadas para automatizar esta área, pero una vez que se logra, cambiará la industria. “Hoy en día estos son hechos a mano por científicos que de aprendizaje automático y, literalmente, solo unos pocos miles de científicos en todo el mundo pueden hacer esto”, informó WIRED, según el director general de Google, Sundar Pichai. “Queremos permitir que cientos de miles de desarrolladores puedan hacerlo”.

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Gran parte del metalearning se trata de imitar redes neuronales humanas e intentar alimentar cada vez más datos a través de esas redes. Esto es mucho trabajo de prueba y error para lo que las máquinas están realmente adecuadas una vez que han sido entrenadas. La parte difícil es imitar la estructura del cerebro en primer lugar, y a escalas apropiadas para abordar problemas más complejos.

El futuro de la IA construida por máquinas

Todavía es más fácil ajustar un sistema existente para satisfacer nuevas necesidades que diseñar una red neuronal desde cero. Sin embargo, esta investigación parece sugerir que se trata de una situación temporal. A medida que sea más fácil para las AI diseñar nuevos sistemas con mayor complejidad, será importante para los humanos desempeñar un rol de control. Los sistemas de inteligencia artificial pueden establecer fácilmente conexiones sesgadas accidentalmente, como asociar identidades étnicas y de género con estereotipos negativos. Sin embargo, si los ingenieros humanos dedican menos tiempo al trabajo pesado que implica la creación de los sistemas, tendrán más tiempo para dedicarse a la supervisión y el refinamiento.

En última instancia, Google apunta a perfeccionar AutoML hasta que pueda funcionar lo suficientemente bien como para que los programadores lo utilicen para aplicaciones prácticas. Si tienen éxito en esto, es probable que AutoML tenga un impacto mucho más allá de las paredes de Google. WIRED informa que Pichai declaró que “queremos democratizar esto”, es decir, que la compañía espera que AutoML esté disponible fuera de Google.

Fuente: https://futurism.com/googles-machine-learning-software-has-learned-to-replicate-itself/

Google y YouTube apuntan a las “Teorías de conspiración” en la nueva actualización del control de calidad

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Google sigue haciendo realidad el libro 1984 de George Orwell al censurar la libertad de expresión y el libre flujo de información. El 27 de julio de 2017 Google actualizó sus guías de calificación de calidad.

La última actualización de sus guías de calificación trae muchos cambios, pero los más grandes se centran en los sitios web de la teoría de la conspiración y los resultados de la consulta en el idioma no inglés y las páginas satíricas que no le hacen saber claramente que son sátira.

Meses antes, Google actualizó sus directrices para evaluadores dos veces – una vez el 11 de mayo de 2017 con algunos cambios más pequeños, y luego otra vez el 14 de marzo con controvertidos cambios mayores que clasifican lo que define “páginas web ofensivas, perturbadoras, imprecisas y odiosas”.

Las nuevas directrices que dan a un gigante de las búsquedas tanto control sobre el libre flujo de información son extremadamente preocupantes. Las directrices instruyen a los evaluadores a confrontar directamente “teorías de conspiración sin fundamento” buscando una fuente que las desacredite, informó The Sem Post.

El Post observó que las reglas no apuntan específicamente a todos los sitios web de “teorías de la conspiración”, sino solo aquellos que presentan una “teoría conspirativa como información factual sin una base”.

Sin embargo, ¿quién decide qué es y qué no es real?

¿Quiénes son las compañías detrás de este valiente esfuerzo para controlar el motor de búsqueda de Google, y quien vigila a los observadores?

Bueno de acuerdo a Search Engine Land, “Google ha contratado a más de 10,000 evaluadores de calidad de búsqueda en todo el mundo para evaluar sus resultados de búsqueda. A los tasadores se les dan búsquedas reales para conducir, sacadas de las búsquedas reales que ocurren en Google”.

Ninguna de las compañías que ha contratado fue nombrada.

Las organizaciones intentando controlar el contenido de YouTube incluyen el Movimiento No Hate Speech, el Instituto para el Diálogo Estratégico y la Liga Anti-Defamación (ADL).

Pero no te preocupes, Google no prohibirá el contenido controversial de la conspiración en conjunto, solo lo hará si no es lo estás buscando. Como se señaló en el documento, “a menos que la consulta indique claramente que el usuario está buscando un punto de vista alternativo”.

Fuente: http://www.activistpost.com/2017/08/google-youtube-update-quality-rating-guidelines-include-conspiracy-theories.html

Bienvenidos al futuro orwelliano: control mental, telepatía, supersoldados, transhumanismo, supervigilancia.

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Leer la mente, telepatía, insertar y eliminar memorias, intercambio directo de pensamientos a través de ordenadores, super soldados, aprender Karate en un minuto, suena a ciencia ficción pero estas tecnologías podrían estar más cerca de lo que crees, algunas incluso a menos de 10 años.

En abril de 2017, Mark Zuckerberg, CEO de Facebook confirmaba que están desarrollando tecnología para permitir a los usuarios comunicarse utilizando sólo sus pensamientos. “Suena imposible, pero está más cerca de lo que piensas“, dijo la Sra. Regina Dugan, quien se unió a Facebook desde Google el año pasado y anteriormente lideró DARPA, la división avanzada de investigación de defensa del gobierno de Estados Unidos. Dijo que permitir a la gente transcribir rápidamente pensamientos les permitiría enviar mensajes y correos electrónicos en un instante, pero dijo que el proyecto era sólo el comienzo de los esfuerzos de lectura mental de Facebook. La Sra. Dugan sugirió que en el futuro, las personas podrían compartir pensamientos directamente, eliminando las barreras de los diferentes idiomas.

Imagina que la telepatía fuera real. Si por ejemplo, pudieras transmitir tus pensamientos a una computadora o a otra persona simplemente pensando en ellos. Pues según la fundadora de OpenwaterMary Lou Jepsen, esto será posible en sólo ocho años, gracias a la tecnología en la que su compañía está trabajando. Jepsen es una ex ejecutivo de ingeniería en Facebook, Oculus, Google [X] e Intel. También ha sido profesora en el MIT y es inventora de más de 100 patentes. La tecnología M.R.I. actual ya puede ver tus pensamientos: “Si te arrojaran a una máquina de resonancia magnética ahora… podría decirte qué palabras estás a punto de decir, qué imágenes tienes en la cabeza, o en que canción estás pensando” dijo Jepsen.

Jepsen no es la única que sueña con la comunicación por el pensamiento. A principios de este año, Elon Musk lanzó Neuralink, una compañía con el objetivo de fusionar nuestros cerebros con el poder de la computación, aunque con un enfoque diferente. “Elon Musk está hablando de nanopartículas de silicio pulsando a través de nuestras venas para hacernos una especie de computadoras semi-cyborg”, dice Jepsen. Pero, ¿por qué no adoptar un enfoque no invasivo? No se puede hablar de telepatia sin tocar las implicaciones éticas, si el uso de un sombrero le permitiera leer pensamientos, entonces: “¿Puede la policía hacerte usar un sombrero así? ¿Puede el militar hacerte usar ese sombrero? ¿Tus padres pueden hacerte usar ese sombrero?

En 2014, un científico en la Universidad de Harvard probó enviar una imagen dentro de la cabeza de alguien a otra persona, enviando un mensaje de la India a Francia. “Es una especie de realización tecnológica del sueño de la telepatía, pero definitivamente no es mágico“, dijo a AFP Giulio Ruffini, físico teórico y co-autor de la investigación. Para el experimento, una persona que llevaba un electroencefalograma (EEG) inalámbrico, vinculado a internet pensaría un simple saludo, como “hola” o “ciao”. Una computadora tradujo las palabras en código binario digital, presentado por una serie de unos o ceros. Luego, este mensaje fue enviado por correo electrónico desde la India a Francia, y entregados vía robot al receptor, que a través de la estimulación cerebral no invasiva podía ver destellos de luz en su visión periférica. Los sujetos que recibieron el mensaje no oyeron ni vieron las palabras en sí, sino que pudieron informar correctamente los destellos de luz que correspondían al mensaje.

Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon hicieron recientemente un avance científico utilizando algoritmos de máquina para adivinar con precisión lo que la gente está pensando. En otras palabras, como la universidad se refirió a ella, han “aprovechado la tecnología de ‘lectura de la mente’ para decodificar pensamientos complejos.” “El nuevo estudio demuestra la codificación cerebral de 240 eventos complejos, oraciones que utilizan un alfabeto de 42 componentes de significado, o características semánticas neuronalmente plausibles, que consisten en características, como persona, configuración, tamaño, interacción social y acción física”. Según el estudio, publicado en Human Brain Mapping, usando el algoritmo inteligente, el equipo pudo discernir lo que se pensaba en un momento dado – e incluso el orden de una oración en particular. Después de entrenar el algoritmo en 239 de las 240 frases y sus escaneos cerebrales correspondientes, los investigadores fueron capaces de predecir la última frase basada sólo en los datos del cerebro. La investigación tiene implicaciones para el futuro del sistema de justicia penal.

De acuerdo con DARPA, “existe una gran necesidad de dispositivos económicos de grabación neural  ($30 USD) y fáciles de usar”, también conocidos como “aplicaciones inteligentes de grabación de actividad eléctrica cerebral” para permitir el uso generalizado por las escuelas y los ciudadanos promedio”. “Tener EEGs en todos los salones de clases de Estados Unidos atraería a los estudiantes en ciencia y tecnología de una manera que antes no era posible en el campo de la neurociencia…” y con ella “los estudiantes podrían registrar su propia actividad cerebral y descargar los datos a sus dispositivos, en el mismo salón de clases.

Por su parte DARPA ha invertido 65 millones de dólares para un programa que desarrolle un ‘chip cerebral’ que permita a los seres humanos simplemente conectarse con una computadora. A principios del año pasado en enero, DARPA lanzó Neural Engineering System Design (NESD) para investigar la tecnología que podría convertir a los soldados en cyborgs, dicen que el sistema podría dar supersentidos a los soldados. El objetivo es “desarrollar un sistema implantable capaz de proporcionar una comunicación de precisión entre el cerebro y el mundo digital”. El primer año del programa se centrará en hacer avances fundamentales en hardware, software y neurociencia, y probar esos avances en animales y células cultivadas. La Fase II del programa llama a estudios básicos continuos, junto con avances en miniaturización e integración, con atención a posibles vías para la aprobación regulatoria para pruebas de seguridad humana de dispositivos recién desarrollados. “El objetivo es lograr este enlace de comunicaciones en un dispositivo biocompatible de un tamaño no mayor de un centímetro cúbico.

Recordemos que en abril de 2013, el entonces presidente de los EE.UU. Barack Obama anunció una iniciativa federal para mapear el cerebro humano, de la misma manera que el genoma humano ya había sido mapeado. La iniciativa se llamó oficialmente B.R.A.I.N., un acrónimo de “Investigación del Cerebro Mediante la Mejora Innovadora de Neurotecnologías. Ahora queda claro porque DARPA era una de las agencias más interesadas en dicho proyecto.

Avanzar la neurociencia no es el único experimento en el que DARPA ha estado trabajando; También están tratando activamente de fusionar al hombre con máquinas… esencialmente transhumanismo. El complejo militar industrial ha estado tratando durante años de desarrollar exotrajes robóticos y robots mechs para aumentar la fuerza de un soldado según lo documentado por el exosuit Raytheon Sarcos XOS 2. Lo que hace que su portador sea más fuerte, tenga una mayor agilidad y resistencia como un superhéroe. Al mismo tiempo que el lanzamiento del exosuit XOS 2 en 2015 el ejército también lanzó “The Revision Kinetic Operation Suit“. El traje tiene una visión nocturna incorporada, computadoras, un sistema de comunicaciones y un exoesqueleto de metal suspendido que envuelve el 60% Del cuerpo de un soldado con armadura. Es tan pesado que un esqueleto de metal motorizado para llevar el peso es necesario para mover al soldado.

En una serie de experimentos, los neurocientíficos fueron capaces de eliminar selectivamente diferentes tipos de recuerdos almacenados en una sola neurona perteneciente a un caracol marino. La hazaña, detallada en la revista Current Biology, sugiere que los recuerdos problemáticos -como los responsables del PSTD y la ansiedad- en el cerebro humano podrían ser extirpados sin dañar otros recuerdos. Por su parte neurocientíficos en Francia han implantado falsos recuerdos en los cerebros de ratones dormidos. Usando electrodos para estimular y registrar directamente la actividad de las células nerviosas, crearon recuerdos asociativos artificiales que persistieron mientras los animales dormían y luego influían en su comportamiento cuando despertaban. La manipulación de los recuerdos mediante el bricolaje con células cerebrales se está convirtiendo en rutina en los laboratorios de neurociencia. En el pasado un equipo de investigadores utilizó una técnica llamada optogenética para etiquetar las células que codifican recuerdos temerosos en el cerebro del ratón y para activar y desactivar los recuerdos, y otro lo utilizó para identificar las células que codifican los recuerdos emocionales positivos y negativos, así podrían convertir recuerdos positivos en negativos, y viceversa.

Investigadores han diseñado roedores capaces de ver la luz infrarroja mediante la implantación de sensores en su corteza visual. En otro experimento arreglos de microelectrodos implantados en el cerebro de monos paralizados recogieron y decodificaron las señales que antes se habían asociado con el movimiento de las piernas. Esas señales fueron enviadas de forma inalámbrica a dispositivos que generan pulsos eléctricos en la parte inferior de la columna, lo que provocó el movimiento de los músculos de las patas de los monos. Dos ratas – una en Carolina del Norte y la otra en Brasil – trabajaron juntos en una tarea comunicándose telepáticamente, gracias a implantes en su cerebro. Ratas ciegas con un sensor y una brújula unidos a sus cerebros fueron capaces de navegar a través de un laberinto casi tan bien como ratas con visión regular.

El hacking cerebral, por así decirlo, ha sido una fascinación futurista durante décadas. La idea de que tendremos, inevitablemente, chips en nuestros cerebros y formas de interactuar directamente con los dispositivos de computación ha sido un elemento básico de las obras más cibernéticas, desde Neuromancer de William Gibson hasta Ghost in the Shell de Masamune Shirow a The Matrix de Wachowski. La realidad, sin embargo, es mucho más complicada y peligrosa. Muy pocas personas en el mundo tienen arreglos de múltiples electrodos implantados dentro de sus cráneos hoy.

La memoria humana está a punto de sobrealimentarse. Una prótesis de memoria que se está probando no sólo podría restaurar los recuerdos a largo plazo, sino que también puede utilizarse para cargar nuevas habilidades directamente al cerebro. Los primeros ensayos involucrarán a personas con epilepsia. Las convulsiones a veces pueden dañar el hipocampo, haciendo que el cerebro pierda su capacidad de formar recuerdos a largo plazo. Para reparar esta capacidad, Theodore Berger de la Universidad de California del Sur y sus colegas usaron electrodos ya implantados en los cerebros de las personas como parte del tratamiento para la epilepsia para registrar la actividad eléctrica asociada con la memoria. El equipo después desarrolló un algoritmo que podría predecir la actividad neuronal que se piensa que ocurre cuando una memoria a corto plazo se convierte en una memoria a largo plazo, ya que pasa a través del hipocampo. El equipo de Berger usará este algoritmo para instruir a los electrodos a predecir y luego imitar la actividad que debe ocurrir cuando se forman memorias a largo plazo. “Con suerte, reparará su memoria a largo plazo”, dice Berger. Estudios previos con animales sugieren que la prótesis podría incluso dar a las personas una mejor memoria de lo que podrían esperar naturalmente. Un enfoque similar podría ser utilizado para implantar nuevos recuerdos en el cerebro. El equipo de Berger registró la actividad cerebral en una rata que había sido entrenada para realizar una tarea específica. La prótesis de memoria replicó entonces esa actividad en una rata que no había sido entrenada. La segunda rata fue capaz de aprender la tarea mucho más rápido que la primera rata – como si ya tuviera algún recuerdo de la tarea. “Hay buenas razones para creer que el intercambio de memoria puede ocurrir“, dice Berger.

Estamos siendo vigilados hasta nuestros genes, gracias a una potente combinación de hardware, software y recolección de datos que escanea nuestra biometría, nuestros rostros, iris, voces, genética, incluso nuestro andar- los procesa a través de programas de computadora que pueden romper los datos en “identificadores” únicos, y luego los ofrece al gobierno y a sus aliados corporativos para sus respectivos usos. Ahora con las tecnologías emergentes, nuestros pensamientos ya no están exentos.

George Orwell escribió en su libro 1984: “Nada era tuyo excepto los pocos centímetros cúbicos dentro de tu cráneo“. Un detalle que al parecer no paso por alto a los tecnocratas de la actualidad en Silicon Valley.

La tecnología está a punto de traer abiertamente una era en la que las autoridades gubernamentales pueden leer la mente de las personas sin su permiso y usarla contra ellos, incluso en los tribunales, antes de cometer un crímen, con una policía del pensamiento, por  crímenes de pensamiento y etiquetando a las personas incluyendo a los niños como criminales potenciales basados en sus ondas cerebrales. Además, implementar una tecnología como esta hará que los hackers traten de explotarla creando una situación peligrosa para los usuarios que saben de lo que es capaz.

No es una cuestión de si esta tecnología será utilizada con abuso, es una cuestión de cuándo sucederá.

Fundador de Pirate Bay: Hemos perdido el Internet, ahora todo se trata de control de daños

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En su inicio, Internet era un lugar maravillosamente idealista e igual. Pero el mundo apesta y lo hemos hecho cada vez más centralizado, quitándole el poder a los usuarios y entregándolo a las grandes empresas. Y lo peor es que no podemos arreglarlo – sólo podemos hacerlo un poco menos horrible.

Eso fue más o menos el núcleo de la charla del cofundador de Pirate Bay, Peter Sunde en el festival de tecnología Brain Bar Budapest. TNW se sentó con el activista pesimista y figura controvertida para discutir cómo estamos atornillados en realidad cuando se trata de descentralizar la Internet.

Olvidate del futuro, el problema es ahora

En la opinión de Sunde, la gente se centra demasiado en qué puede suceder, en vez de qué está sucediendo. A menudo recibe preguntas sobre cómo se vería un futuro digitalmente sombrío, pero la verdad es que lo estamos viviendo.

“Todo ha salido mal. Eso es lo que pasa, no se trata de lo que sucederá en el futuro, sino de lo que está sucediendo ahora mismo. Hemos centralizado todos nuestros datos a un tipo llamado Mark Zuckerberg, que es básicamente el mayor dictador del mundo, ya que no fue elegido por nadie.

Trump está básicamente en control sobre estos datos que Zuckerberg tiene, así que creo que ya estamos allí. Todo lo que podría salir mal ya ha salido mal y no creo que haya una forma de detenerlo.”

Una de las cosas más importantes a darse cuenta es que el problema no es tecnológico. “Se hizo que Internet fuera descentralizado”, dice Sunde, “pero seguimos centralizando todo lo que hay encima de Internet”.

Para apoyar esto, Sunde señala que en los últimos 10 años, casi todos las empresas o sitios web emergentes que van ganando terreno en el campo de la tecnología han sido comprado por los cinco grandes: Amazon, Google, Apple, Microsoft y Facebook. Los que logran escapar del alcance de los gigantes, a menudo terminan sumándose a la centralización.

“Ya no creamos cosas, sino cosas virtuales. Uber, Alibaba y Airbnb, por ejemplo, ¿tienen productos? No. Pasamos de este modelo basado en productos, a productos virtuales, a prácticamente ningún producto. Este es el proceso de centralización.”

Aunque debemos ser conscientes de que los efectos actuales de la centralización, no debemos pasar por alto que sólo va a empeorar. Hay una gran cantidad de próximos servicios basados en tecnología que están en riesgo de centralizarse, lo que podría tener un enorme impacto en nuestra vida cotidiana.

“Estamos muy contentos con los automóviles que se conducen solos, pero ¿quién es el dueño de los autos que se conducen solos? ¿Quién es el dueño de la información sobre a dónde pueden y no pueden ir? No quiero montarme en un automóvil que se conduce solo que no puede llevarme a un cierto lugar porque alguien ha comprado o vendido una copia ilegal de algo allí.”

Sunde cree firmemente que este es un escenario realista ya que las empresas siempre tendrán que poner sus ganancias financieras en primer lugar, antes de las necesidades de las personas y las sociedades. Es por eso que debe haber una mayor discusión ética sobre la tecnología y la propiedad, si no queremos acabar viviendo en una distopía impulsada por las empresas (peor que la actual, es decir).

Hacer una situación de mierda un poco más tolerable

Sintiéndome un poco optimista, le pregunté a Sunde si todavía podíamos luchar por la descentralización y devolver el poder a la gente. Su respuesta fue simple.

“No. Perdimos esta pelea hace mucho tiempo. La única manera de que podamos hacer alguna diferencia es limitando los poderes de estas empresas – por los gobiernos que intervienen – pero desafortunadamente la UE o los EE.UU. no parecen tener ningún interés en hacer esto.”

Así que todavía hay una oportunidad para un futuro menos horrible, pero requeriría un enorme esfuerzo político. Sin embargo, para lograr eso, el público necesita ser informado sobre la necesidad de descentralización, pero históricamente eso no es probable que suceda.

“Yo diría que nosotros, como personas, hemos perdido el Internet llevándolo de regreso a la sociedad capitalista, la cual nos estaba esperando para que lo llevaramos de vuelta. Teníamos esta pequeña apertura de un internet descentralizado pero lo perdimos siendo ingenuos. Estas empresas tratan de sonar bien con el fin de tomar el relevo, de que en realidad están “dándole” algo. Al igual que Spotify te da música y tiene una gran pasión por la música, y todo el éxito de PR alrededor de ellos.

Pero lo que nos hace a largo plazo es más como fumar. Los Big data y los Big Tobacco son realmente similares en ese sentido. Antes, no nos dimos cuenta de lo peligroso que era el tabaco en realidad, pero ahora sabemos que te da cáncer. No sabíamos que los Big Data podrían hacer algo, pero ahora sabemos que lo hacen. Hemos estado fumando toda nuestra vida los productos de Big Data y ahora no podemos dejar de fumar.”

Y al igual que con el tabaco, son los gobiernos los que necesitan crear las restricciones. Sin embargo, es difícil ver cómo cualquier gobierno – excepto para grandes jugadores como EE.UU. y la UE – se supone que sean capaces de restringir a los podrosos gigantes de la tecnología.

Sunde cree que a medida que el gigante de la UE se haga más grande, será más difícil aprobar leyes que son en realidad para los seres humanos y que dan a la gente derecho extendido. Lo cual es lamentable porque la UE tiene técnicamente el poder legislativo para hacer una diferencia real cuando se trata de la descentralización.

“La UE podría decir que si Facebook quiere operar dentro de la UE, tienen que estar de acuerdo en que todos los datos deben ser propiedad del usuario, y no de Facebook. Lo cual sería bastante simple para la UE, pero por supuesto eso haría que Facebook realmente se molestara.

Entonces cada país tendría miedo de ser el primero en implementar la ley porque Facebook se iría y todos sus ciudadanos estarían sin su tabaco. Ese es el problema que siempre tendremos.”

Sunde, sin embargo, es un poco optimista (no realmente), ya que no siente que esta lucha tiene que pasar necesariamente por los gobiernos monolíticos para llegar a algún tipo de resultado exitoso. De hecho, podría ser más probable que tenga éxito en un nivel nacional más pequeño.

En cuanto a esto, Sunde nombra a  Islandia como un ejemplo, donde el Partido Pirata, que opera en una plataforma de políticas digitales innovadoras, casi se metió en el gobierno. Cambios dramáticos a nivel nacional, no importa cuán pequeña sea la población, podría tener grandes efectos en la comunidad global. Básicamente significa que los países pueden dar el ejemplo.

Sunde, que es mitad noruego y medio finlandés, dice que otro buen ejemplo de liderar las políticas digitales a nivel nacional es cuando Finlandia hizo del acceso a Internet un derecho humano en 2010. Al dar a la gente estos derechos, el gobierno tenía que definir lo que Internet en realidad es e impedir futuros debates sobre la censura – reforzar los derechos de las personas contra una mayor centralización.

Si los estados-nación realmente pueden facilitar una mayor descentralización, como Sunde sugiere, entonces podríamos ser capaces de obstaculizar el inmenso poder de las grandes corporaciones. Países como Estonia han demostrado que los políticos pueden llegar a políticas digitales que realmente preserven los derechos de los ciudadanos en una era digital.

Sin embargo, nosotros los seres humanos somos criaturas ilógicas que no necesariamente hacemos las cosas que son buenas para nosotros: “Es mejor para la gente, pero no queremos sufrir ese único momento de inactividad de nuestro amado tabaco”.

Fuente: https://thenextweb.com/eu/2017/06/09/pirate-bay-founder-weve-lost-the-internet-its-all-about-damage-control-now/#.tnw_njjwM2dl

La Fundación Rockefeller y Facebook ahora te dirán en que noticias confiar

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Nueva campaña de anuncios de servicio público (PSA) de News Literacy Project – respaldada por Facebook y que llega esta primavera – le dará a las personas las ehrramientas para comprender en que información confiar…

Según la página de The News Literacy Project: “El Proyecto de Alfabetización de Noticias (NLP) es una organización sin fines de lucro no partidista que trabaja con educadores y periodistas para enseñar a los estudiantes de escuelas secundaria cómo clasificar los hechos de la ficción en la era digital. La NLP proporciona a estos estudiantes las habilidades esenciales que necesitan para convertirse en consumidores inteligentes y activos de noticias e información y ciudadanos comprometidos e informados.”

El projecto es financiado por algunas fundaciones, entre ellas la Fundación Rockefeller. Facebook colaborará con el proyecto de NLP como parte de su Iniciativa de Integridad de Noticias.

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La Iniciativa de Integridad de Noticias  es un proyecto colaborativo de $ 14 millones para promover la alfabetización de noticias del público, a raíz de las fuertes críticas sobre el papel de la red social en la difusión de la desinformación en línea.

Junto con Facebook, la iniciativa está financiada por una gama de grupos sin fines de lucro, incluyendo el Fondo Filantrópico Craig Newmark, la Fundación Ford, la Fundación John S. y James L. Knight, Tow Foundation y Mozilla, entre otros.

El proyecto es la última incursión de Facebook en el mundo de la alfabetización mediática, tras el Proyecto de Periodismo de Facebook, que se puso en marcha en enero.

En Europa, el grupo de medios sociales se asoció con Google, BuzzFeed y otros para luchar contra las noticias falsas en Francia antes de las elecciones presidenciales de abril, como parte de Crosscheck, una coalición de la industria que ayuda al público a medir la veracidad de los medios en línea.

Renee Hobbs, profesora de estudios de comunicación en la Escuela de Comunicación y Medios de Harrington en la Universidad de Rhode Island dice que su comprensión básica del proyecto es que Facebook pagará el Proyecto de Alfabetización de Noticias para crear anuncios de PSA que animen a los usuarios a prestar atención a las fuentes que están viendo en Facebook. Esto es bueno, por supuesto, pero ella se pregunta sobre las intenciones de Facebook. “El Proyecto de Alfabetización de Noticias fue creado por un ganador del Premio Pulitzer que está preocupado por el aumento de los bloggers y el declive del ‘periodismo de calidad’ “, dice. “Tal vez Facebook cree que una alianza con este respetado grupo mantendrá a raya a los periodistas”. Uno de los objetivos del Proyecto de Periodismo de Facebook es “promover la alfabetización de las noticias”.

Nos estamos convirtiendo en Internet, Internet se está convirtiendo en nosotros

Espías de Silicon: El Gobierno de EE.UU. y la Revolución Tecnológica

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