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Aprendizaje Profundo: La caja negra de la Inteligencia Artificial

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Nadie, ni siquiera los desarrolladores saben realmente cómo los algoritmos más avanzados de inteligencia artifical hacen lo que hacen. Eso podría ser un problema.

En 2016, un extraño automóvil de conducción automática fue lanzado en las tranquilas calles del condado de Monmouth, Nueva Jersey. El vehículo experimental, desarrollado por los investigadores del fabricante de chips Nvidia, no se veía diferente de otros autos autónomos, pero no era nada similar a lo demostrado por Google, Tesla o General Motors, y mostró el creciente poder de la inteligencia artificial. El coche no siguió una sola instrucción proporcionada por un ingeniero o un programador. En su lugar, se basó enteramente en un algoritmo que él mismo se había enseñado para conducir viendo cómo lo hacía un humano.

Conseguir que un coche condujera de esta manera fue una hazaña impresionante. Pero también es un poco inquietante, ya que no está completamente claro cómo el automóvil toma sus decisiones. La información de los sensores del vehículo va directamente a una enorme red de neuronas artificiales que procesan los datos y luego entregan los comandos necesarios para operar el volante, los frenos y otros sistemas. El resultado parece coincidir con las respuestas que esperarías de un conductor humano. Pero ¿qué pasaría si un día hiciera algo inesperado: se estrellara contra un árbol o se detuviera con la luz en verde? Tal y como están las cosas ahora, podría ser difícil averiguar por qué. El sistema es tan complicado que incluso los ingenieros que lo diseñaron pueden tener dificultades para aislar la razón de una sola acción. Y no se puede preguntar: no hay forma obvia de diseñar un sistema de este tipo para que siempre se pudiera explicar por qué hizo lo que hizo.

La misteriosa mente de este vehículo señala un problema inminente con la inteligencia artificial. La tecnología subyacente de IA del automóvil, conocida como aprendizaje profundo, la cuál ha demostrado ser muy poderosa para resolver problemas en los últimos años y ha sido ampliamente implementada para tareas como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas.

El aprendizaje profundo es especialmente críptico debido a su increíble complejidad. Se inspira más o menos en el proceso por el cual las neuronas en un cerebro aprenden en respuesta a la entrada. Muchas capas de neuronas simuladas y sinapsis son datos etiquetados y su comportamiento se sintoniza hasta que aprenden a reconocer, digamos, un gato en una fotografía. Pero el modelo aprendido por el sistema está codificado en los pesos de muchos millones de neuronas, y por lo tanto es muy difícil de examinar. Cuando una red de aprendizaje profundo reconoce a un gato, por ejemplo, no está claro si el sistema puede enfocarse en los bigotes, las orejas o incluso la manta del gato en una imagen.

El aprendizaje profundo, el más común de estos enfoques, representa una manera fundamentalmente diferente de programar computadoras. “Es un problema que ya es relevante, y va a ser mucho más relevante en el futuro”, dice Tommi Jaakkola, profesor del MIT que trabaja en aplicaciones de aprendizaje automático. “Ya sea una decisión de inversión, una decisión médica, o tal vez una decisión militar, no quisieras confiar en un método de  caja negra”.

Ya existe un argumento de que ser capaz de interrogar a un sistema de IA sobre cómo llegó a sus conclusiones es un derecho legal fundamental. A partir del verano de 2018, la Unión Europea puede exigir que las empresas puedan dar a los usuarios una explicación de las decisiones que los sistemas automatizados alcanzan. Esto podría ser imposible, incluso para sistemas que parecen relativamente simples en la superficie, como las aplicaciones y los sitios web que utilizan el aprendizaje profundo para publicar anuncios o recomendar canciones. Los ordenadores que ejecutan esos servicios se han programado y lo han hecho de formas que no podemos entender. Incluso los ingenieros que construyen estas aplicaciones no pueden explicar completamente su comportamiento.

Nunca antes hemos construido máquinas que operan de manera que sus creadores no entienden. ¿Qué tan bien podemos esperar comunicarnos – y llevarnos bien – con máquinas inteligentes que podrían ser impredecibles e inescrutables?

En 2015, un grupo de investigación en el Mount Sinai Hospital en Nueva York se inspiró para aplicar el aprendizaje profundo a la vasta base de datos del hospital de los registros de pacientes. Este conjunto de datos presenta cientos de variables sobre los pacientes, extraídos de los resultados de las pruebas, visitas al médico, etc. El programa resultante, que los investigadores llamaron Deep Patient, fue entrenado usando datos de alrededor de 700,000 individuos, y cuando fue probado en nuevos registros, resultó increíblemente bueno en la predicción de la enfermedad. Sin ninguna instrucción experta, Deep Patient había descubierto patrones ocultos en los datos del hospital que parecían indicar cuando la gente estaba en el camino a una amplia gama de dolencias, incluyendo el cáncer de hígado.

Al mismo tiempo, Deep Patient es un poco desconcertante. Parece anticipar la aparición de trastornos psiquiátricos como la esquizofrenia sorprendentemente bien. Pero dado que la esquizofrenia es notoriamente difícil de predecir para los médicos, Joel Dudley, líder del proyecto Deep Patient se preguntó cómo era esto posible. Todavía no lo sabe. La nueva herramienta no ofrece ninguna pista sobre cómo lo hace.

Si algo como Deep Patient realmente va a ayudar a los médicos, idealmente les dará la razón de su predicción, para tranquilizarlos de que es precisa y para justificar, digamos, un cambio en las drogas que a alguien le están recetando. “Podemos construir estos modelos”, dice Dudley tristemente, “pero no sabemos cómo funcionan”.

Pero Nvidia está trabajando para abrir esta caja negra. Se ha desarrollado una manera de resaltar visualmente a lo que el sistema está prestando atención. Como se ha explicado en un artículo publicado, la arquitectura de redes neuronales desarrollada por los investigadores de Nvidia está diseñada para que pueda destacar las áreas de una imagen de vídeo que contribuyen más fuertemente al comportamiento de la red neuronal profunda del coche. Sorprendentemente, los resultados muestran que la red se está enfocando en los bordes de caminos, las marcas de carriles y los autos estacionados, justo el tipo de cosas a las que un buen conductor humano desearía prestar atención.

“Lo revolucionario de esto es que nunca le dijimos directamente a la red que se preocupara por estas cosas”, escribió en un blog Urs Muller, el arquitecto jefe de Nvidia para automóviles autodirigidos.

No es una explicación completa de cómo las razones de la red neuronal, pero es un buen comienzo. Como Muller dice: “No puedo explicar todo lo que necesito que haga el auto, pero puedo mostrarlo, y ahora puede mostrarme lo que aprendió”.

Támbien la Agencia de Investigación de Proyectos Avanzados de Defensa (DARPA), que realiza investigaciones a largo plazo para los militares estadounidenses, financia varios esfuerzos de investigación similares a través de un programa llamado Explainable Artificial Intelligence (XAI).

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Un equipo seleccionado para recibir financiamiento de DARPA proviene de Charles River Analytics, una compañía que desarrolla herramientas de alta tecnología para varios clientes, incluyendo el ejército estadounidense. Este equipo está explorando nuevos sistemas de profundización que incorporan una explicación, como aquellos que destacan áreas de una imagen que parecen más relevantes para una clasificación. Los investigadores también están experimentando con interfaces de computadora que hacen que el funcionamiento de sistemas de aprendizaje de máquina sea más explícito con datos, visualizaciones e incluso explicaciones de lenguaje natural.

Cabe mencionar que IBM ha anunciado que han desarrollado una IA que hace que todo el proceso de aprendizaje de la máquina sea más rápido. En lugar de ejecutar complejos modelos de aprendizaje profundo en un solo servidor, el equipo, liderado por el director de aceleración de sistemas y memoria de IBM Research, Hillery Hunter, logró ampliar eficientemente el aprendizaje profundo distribuido (DDL) utilizando múltiples servidores.

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La Era Pre-crimen ya no es Ficción: China, Rusia y EE.UU. ya utilizan tecnología predictiva

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Pfe-crimen, un término acuñado originalmente por el autor de ciencia ficción Philip K. Dick. El “pre-crimen” es una técnica policiaca para identificar personas potencialmente “peligrosas”. Con el aumento simultáneo de la tecnología de identificación biométrica, ahora estamos entrando en la siguiente fase de la reducción de la privacidad sin precedentes: cámaras de vigilancia equipadas con reconocimiento facial en tiempo real, vinculados a los departamentos de policía. Los departamentos de policía de todo el mundo se asocian con empresas privadas para utilizar datos públicos, información personal y algoritmos para predecir dónde es más probable que ocurran las acciones ilegales y, lo que es más importante, quién es más probable que las cometa.

***La idea del pronóstico de la delincuencia tomó forma en 1931 cuando dos criminólogos de Chicago, Clifford R Shaw y Henry D McKay, realizaron una investigación, explorando la persistencia de la delincuencia juvenil en algunos barrios de la ciudad. Llegaron con la teoría de la desorganización social, que establece que la ubicación es importante cuando se trata de predecir la actividad ilegal.***


RUSIA

La empresa rusa NTechLab se ganó los titulares en 2016 por su implementación de FindFace, un software que se aplicó al sitio de medios sociales VKontakte de Rusia y sus cerca de 300 millones de usuarios. El software reclamó una tasa de éxito del 70% al emparejar cualquier foto tomada a un perfil de medios sociales, permitiendo que los desconocidos se identificaran instantáneamente. FindFace fue un éxito inmediato, registrando medio millón de usuarios en sus primeros dos meses.

NTechLab ahora está anunciando que están listos para completar la siguiente etapa de su desarrollo que integra identificadores emocionales en su software de reconocimiento facial. La compañía está reclamando una tasa de éxito del 94% en ser capaz de detectar marcadores que indican estrés, ira o ansiedad. La compañía cree que la fusión de estas tecnologías sería un ajuste natural para las cámaras de vigilancia para ayudar a la policía en la detección pre-crimen.

NTechLab mantiene un aura de secreto alrededor de sus clientes, que incluyen empresas de seguridad y negocios minoristas. Sin embargo, según informes, está trabajando con el gobierno de la ciudad de Moscú para agregar el software de reconocimiento a las 150,000 cámaras de CCTV de la capital. NTechLab tiene más de 2,000 clientes en países como Reino Unido, Estados Unidos, Australia, China y la India.

NTechLab también anunció que ha recaudado $ 1.5 millones de dólares, que utilizará para investigación y desarrollo. Espera crear más aplicaciones del mundo real y de la nube para el software de reconocimiento facial y de emociones.


CHINA

China, un estado de vigilancia donde las autoridades tienen acceso sin control a la historia de los ciudadanos, está tratando de mirar hacia el futuro con tecnología diseñada para predecir y prevenir la delincuencia.

“Si utilizamos nuestros sistemas inteligentes e instalaciones inteligentes de manera correcta, podemos saber de antemano... quien podría ser un terrorista, quien podría hacer algo malo”, dijo Li Meng, viceministro de ciencia y tecnología.

Equipadas con la base de datos de identificación de fotos de China y las extensas imágenes de cámaras de vigilancia públicas, las tecnologías de reconocimiento facial del país son capaces de analizar miles de millones de rostros y objetos para identificar a las personas.

La empresa china SenseTime Co., que recientemente fue valorada en 1,500 millones de dólares debido a su innovación en el reconocimiento facial, vende su tecnología a la policía para integrarse en sistemas avanzados de vigilancia.

Xjera Labs, una firma de Singapur con oficinas en Shenzhen y Shanghai, ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial de vigilancia que puede identificar individuos, automóviles y otros objetos con un 97 por ciento de precisión.

La compañía de reconocimiento facial Cloud Walk ha estado probando un sistema que utiliza datos sobre los movimientos y el comportamiento de los individuos -por ejemplo, visitas a tiendas donde se venden armas- para evaluar sus posibilidades de cometer un crimen. Su software advierte a la policía cuando el riesgo criminal de un ciudadano se vuelve peligrosamente alto, permitiendo que la policía intervenga.

La policía está usando un sistema de clasificación de grandes cantidades de datos para crear grupos de personas altamente sospechosas basados en dónde van y qué hacen. El gobierno de China siempre ha amasado datos personales para vigilar y controlar a sus ciudadanos, ya sean criminales o sospechosos de actividad políticamente delicada. Pero la nueva tecnología, desde teléfonos y computadoras hasta software de IA de rápido desarrollo, está ampliando sus capacidades.

La tecnología de predicción del crimen de China se basa en varias técnicas de IA, incluyendo el reconocimiento facial y el análisis de la marcha, para identificar a las personas de las imágenes de vigilancia.

Además, el “análisis de multitudes” se puede utilizar para detectar patrones “sospechosos” de comportamiento entre grandes cantidades de personas, por ejemplo, para identificar a los ladrones de los pasajeros normales en las estaciones de tren.

Otro ejemplo del uso de la IA en la predicción de la delincuencia china es la “re-identificación personal”, que coincide con la identidad de alguien aunque sea detectado en diferentes lugares con diferentes vestidos, un logro tecnológico relativamente reciente.

“Podemos usar la re-ID para encontrar personas que parecen sospechosas caminando hacia adelante y hacia atrás en la misma área, o que llevan máscaras”, dijo Leng Biao, profesor de reconocimiento corporal en la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing. “Con la re-identificación, también es posible retomar el rastro de alguien a través de una gran área.”


ESTADOS UNIDOS

En una encuesta de 2012 de casi 200 agencias policiales, el 70% dijo que planeaba implementar o aumentar el uso de la tecnología predictiva entre los próximos dos a cinco años, bueno esos 5 años ya han transcurrido y todo comienza a tomar forma.

En 2010 se reportaba que los brazos de inversión de la CIA y Google estaban respaldando a una compañía que monitorea la web en tiempo real y afirmaban que usaban esa información para predecir el futuro. La compañía se llama Recorded Future, y recorre miles de sitios web, blogs y cuentas de Twitter para encontrar las relaciones entre las personas, las organizaciones, las acciones y los incidentes, presentes y por venir.

El proyecto Future Attribute Screening Technology (FAST) es dirigido por el Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos por lo menos desde 2010. La iniciativa tiene como objetivo utilizar la tecnología de sensores para detectar señales “indicativas de mala intención”, definidas por el DHS como intención o deseo de causar daño real – “rápida, confiable y remotamente”. Se utilizaría, dicen, para combatir el terrorismo. El sistema FAST tiene la capacidad de monitorear señales fisiológicas y conductuales sin contacto. Eso significa capturar datos como la frecuencia cardíaca y la firmeza de la mirada de los pasajeros a punto de abordar un avión. Las señales son procesadas a través de algoritmos en tiempo real para calcular la probabilidad de que un individuo esté planeando cometer un crimen.

El Programa de Detección de Anomalías a Escalas Múltiples (ADAMS) de DARPA busca crear un enfoque basado en software para rastrear la actividad de trabajo en línea de una persona -todo desde mensajes de correo electrónico a mensajes instantáneos, acceso a archivos y tráfico Web- para detectar comportamientos anómalos. Explica David Bader, investigador principal del proyecto y profesor de la Escuela de Ciencias Computacionales e Ingeniería de Georgia y del Georgia Tech Research Institute. Uno de los aspectos predictivos del programa ADAMS será encontrar y marcar el comportamiento sospechoso antes de que ocurra una violación de seguridad. ADAMS recopilará datos y reunirá las piezas para los analistas poniendo de relieve las amenazas potenciales.

PredPol es un programa de software de “policía predictiva” que recorre datos históricos de delitos a través de un algoritmo patentado y arroja de 10 a 20 puntos más probables donde se verá un crimen durante el siguiente turno. Después de usar PredPol durante cuatro meses, la policía en la División Foothill en el Valle de San Fernando afirmó que los delitos contra la propiedad disminuyeron un 13 por ciento, mientras que en el resto de la ciudad aumentó un 0,4 por ciento. PredPol ha recibido millones en fondos de capital de riesgo y ahora es utilizado por más de 50 agencias policiales en los Estados Unidos y el Reino Unido.

HunchLab, producido por Azavea, fundada en Filadelfia, representa la nueva iteración de la policía preventiva, un método de análisis de datos sobre delitos e identificación de patrones que pueden repetirse en el futuro. HunchLab principalmente consulta crímenes pasados, pero también excava en docenas de otros factores como densidad de población; datos del censo; ubicaciones de bares, iglesias, escuelas y centros de transporte; horarios para juegos en casa – incluso fases de la luna. Algunas de las correlaciones que descubre son evidentes, menos crimen en días fríos. Otras son más misteriosas: las tasas de asalto agravado en Chicago han disminuido en los días más ventosos, mientras que los coches en Filadelfia fueron robados más a menudo cuando se estacionaron cerca de las escuelas.

Investigadores de la Universidad de Virginia financiados por el Ejército de Estados Unidos demostraron en 2014 que no sólo pueden recopilar información de su cuenta personal de Twitter como la NSA, sino también agregar y analizar esa información con algoritmos predictivos avanzados diseñados para determinar lo que va a hacer a continuación. En este caso, los investigadores se centraron específicamente en la predicción de la delincuencia por los individuos, así como en los “puntos calientes” de delincuencia en todo el país. Los algoritmos que se utilizan no sólo buscan frases obvias de palabras clave asociadas con actividades criminales como “Voy a matarte” o “pronto nos conoceremos y te golpearé”, sino que se centran en las actividades de rutina, Geo-ubicación e información histórica agregada para calcular la probabilidad de que un individuo particular esté involucrado en un crimen en algún momento en el futuro.

Investigadores de la Universidad de Cardiff han sido galardonados con más de 800,000 dólares por el Departamento de Justicia de los EE.UU. para desarrollar un sistema de detección pre-crimen. Boffins del Laboratorio de Ciencias de Datos Sociales de la Universidad, el cual reúne a una variedad de científicos para estudiar las dimensiones metodológicas, teóricas, empíricas y técnicas del análisis de datos en contextos de política social, abordará el crimen de odio en Los Ángeles desarrollando una herramienta estadística que utiliza información de las redes sociales para hacer predicciones en tiempo real de donde es probable que ocurran crímenes de odio. El equipo planea analizar datos de Twitter y hacer referencias cruzadas con datos de LAPD sobre crímenes de odio reportados “para desarrollar marcadores o firmas, lo que podría indicar si, y donde, es probable que ocurra un crimen de odio en un momento dado.

Residentes de Chicago recibieron visitas policiales basadas en una lista de vigilancia pre-crimen. La “lista de calor” de Chicago es un índice de aproximadamente 400 personas que han sido identificadas por un algoritmo informático como futuras amenazas para cometer delitos violentos. Sin haber cometido realmente un crimen, algunos de los que están en la lista están empezando a recibir visitas de la policía de Chicago advirtiéndoles que ya están siendo vigilados.

En California, un sociólogo de la Universidad de California, Riverside, ha estado trabajando con el Departamento de Policía de Indio para ofrecer una red de computadoras que puede predecir dónde van a ocurrir robos en el futuro. El profesor Robert Nash Parker ha desarrollado un “modelo informático que predice, por grupo de bloque del censo, donde es probable que ocurran robos”. Notablemente, Indio sólo tiene una población de 75,000, indicando que ninguna área debe ser considerada fuera del radar del Estado policial tecnocrático.

IDP o Intelligent Data Portal de Motorola recopila información basada en ubicaciones de bases de datos existentes, la organiza y la mapea usando capas para mostrar la ubicación de personas, recursos, eventos, alertas y situaciones en desarrollo. Diseñada para la seguridad pública, esta aplicación móvil basada en la nube integra datos de sistemas de seguridad pública dispares y aplicaciones de terceros, proporcionando a los que responden en el campo información crítica para mejorar la toma de decisiones y la colaboración entre múltiples agencias.

El software de análisis predictivo de IBM SPSS ofrece técnicas avanzadas en un paquete fácil de usar para ayudarle a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo. El Departamento de Justicia Juvenil de la Florida seleccionó el análisis predictivo de IBM para mejorar su proceso existente de selección y colocación. Con el nuevo sistema analítico instalado, el Departamento de Justicia Juvenil de la Florida analizará los principales predictores tales como historial de infracciones pasadas, ambiente de vida en el hogar, afiliación de pandillas y asociaciones de pares para entender mejor y predecir qué jóvenes tienen mayor probabilidad de reincidir. Deepak Advani, vicepresidente de análisis predictivo de IBM, dijo: “El análisis predictivo da a las organizaciones gubernamentales de todo el mundo una fuente altamente sofisticada e inteligente para crear comunidades más seguras mediante la identificación, la predicción, la respuesta y la prevención de actividades delictivas. Le da al sistema de justicia penal la capacidad de aprovechar la abundancia de datos disponibles para detectar patrones, hacer proyecciones fiables y luego tomar las medidas apropiadas en tiempo real para combatir la delincuencia y proteger a los ciudadanos”.

El Departamento de Policía de Fresno, en el centro de California, usa enormes cantidades de datos, que van desde la historia criminal hasta los feeds de Twitter, para evaluar la probabilidad de que alguien cometan un crimen y si la policía debe vigilarlos. El programa de Fresno, llamado Beware, fue construido por la empresa de seguridad Intrado (ahora llamada West), que ofrece productos y servicios a las fuerzas del orden público, incluyendo servicios de telecomunicaciones para llamadas 9-1-1, tecnología de ubicación de emergencia y gran administración de datos.

En Arizona, los sistemas de pre-crimen de salud mental están buscando personas “cercanas al punto de ruptura”. El sistema puede recolectar todo, desde registros médicos, compras de armas,  hasta publicaciones en línea. Citando los crímenes de Jared Loughner y Elliot Rodger, estas unidades están recibiendo luz verde con una nueva legislación para detener contra su voluntad a los que están marcados.

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Para terminar con los Estados Unidos y pasar a otro país que ya está implementando la tecnología pre-crimen, los dejamos con un recordatorio del programa Conocimiento Total de la Información. Total Information Awareness (TIA) fue un programa de la Oficina de Conocimiento de la Información de los Estados Unidos que comenzó durante el 2003. Basado en el concepto de policía preventiva, TIA apuntó a recopilar información detallada sobre individuos para anticipar y prevenir crímenes antes de ser cometidos. Como parte de los esfuerzos para ganar la Guerra contra el Terrorismo, el programa buscó toda clase de información personal en la búsqueda de terroristas alrededor del mundo. El programa fue desprovisto de financiación junto a la oficina de la conciencia de la información a finales de 2003 por el congreso de Estados Unidos después de que los informes de los medios criticaron al gobierno por intentar establecer el “conocimiento total de la información” sobre todos los ciudadanos. Aunque el programa fue suspendido formalmente, su software de minería de datos fue adoptado más tarde por otras agencias gubernamentales, con sólo cambios superficiales que se hicieron. La arquitectura central de TIA continuó el desarrollo bajo el nombre en código “Basketball”. La privacidad se convierte en un pecado bajo el paradigma del conocimiento total de la información.

La solución de análisis de datos de Palantir se dirige a tres sectores: el gobierno, el sector financiero y la investigación jurídica. Cada una de estas industrias debe luchar con conjuntos masivos de datos. Para ello, los conjuntos de herramientas de Palantir están dirigidos a cachés de datos masivos, permitiendo que los litigantes y la policía hagan conexiones de otra manera invisibles. El software de Palantir se sitúa encima de los conjuntos de datos existentes y proporciona a los usuarios lo que parece una interfaz revolucionaria. Los clientes incluyen al Departamento de Policía de Los Ángeles que utilizó Palantir para analizar y conectar 160 conjuntos de datos: Todos, desde detectives a policías de tránsito hasta funcionarios de seguridad nacional, usan Palantir en el LAPD. Según el documento, Palantir proporciona un cronograma de eventos y ha ayudado al departamento de policía masivo ordenar sus registros. Las agencias de espionaje de los Estados Unidos también emplearon Palantir para conectar bases de datos entre departamentos. Antes de esto, la mayoría de las bases de datos utilizadas por la CIA y el FBI fueron silenciadas, obligando a los usuarios a buscar cada base de datos individualmente. Ahora todo está unido entre sí utilizando Palantir.


REINO UNIDO

Un artículo de The Guardian sobre la rápida declinación de la democracia en Gran Bretaña, reportó una operación verdaderamente vergonzosa de pre-crimen ya en práctica:

“Los documentos vistos por The Observer  muestran que se trataba de una propuesta para capturar en masa la historia de navegación de los ciudadanos, registrar conversaciones telefónicas y aplicar el procesamiento del lenguaje natural a los datos de voz grabados para construir una base de datos policial nacional, con puntajes para cada ciudadano sobre su propensión a cometer delitos. El plan puesto al ministro era Minority Report. Era pre-crimen. Y el hecho de que Cambridge Analytica (la compañía involucrada en la recolección de datos) esté trabajando ahora dentro del Pentágono es, creo, absolutamente aterrador”.

La policía de Kent, Gran Manchester, West Midlands y Yorkshire han estado usando PredPol por varios años. También la policía de Durham está empleando inteligencia artificial diseñada para ayudar a los oficiales a decidir si mantener o no a un sospechoso bajo custodia. Bautizada como Herramienta de Riesgo de Evaluación de Daños (HART), predice el riesgo de reincidencia del sospechoso al clasificarlos como riesgo bajo, medio o alto. HART es un sistema desarrollado por el Profesor de la Universidad de Cambridge, el Dr. Geoffrey Barnes, en una asociación entre Durham Constabulary y el Centro para la Vigilancia Basada en la Evidencia de la Universidad de Cambridge.


FRANCIA

En Francia, por su parte, un sistema denominado Map Revelation, proporcionado por la Sûreté Globale, ha tenido éxito durante varios años dirigiéndose a una variedad de crímenes, no sólo a robos. El portavoz Sébastien Delestre dice que la policía de París probó el método para acabar con la conducción temeraria en la víspera de Año Nuevo en 2010. Ellos arrestaron a dos veces más personas que el año anterior, dice. El software se está utilizando ahora en Lyon, Lille y varias ciudades más pequeñas.

En 2015 France 24 confirmó las detenciones “pre-crimen”, escribiendo que 24 activistas ambientales han sido colocados bajo arresto domiciliario antes de la cumbre climática de París, utilizando las leyes de estado de emergencia de Francia. Dos de ellos lanzaron un ataque contra las libertades civiles. La orden termina el 12 de diciembre, el día en que la cumbre climática de París llega a su fin. En otras palabras, a partir de este momento, en Francia uno no tiene que hacer nada para ser arrestado – es suficiente que alguien, en algún lugar de la cadena de mando, sugiera que cualquier individuo es una amenaza potencial, y ellos serán retirados rápidamente de la sociedad por un período de tiempo indefinido.


CANADA

El Departamento de Policía de Vancouver será el primero en Canadá en utilizar el modelo computarizado, que permite a los oficiales predecir la ubicación de los delitos contra la propiedad y tomar medidas para prevenirlo. El programa utiliza análisis para identificar áreas donde se prevén robos residenciales o comerciales, establece zonas de 100 y 500 metros alrededor de los sitios objetivo y envía a los oficiales a las zonas para establecer una presencia visible para disuadir a los ladrones. “No nos estamos dirigiendo a la gente, estamos dirigiendonos a lugares, aquí no hay nada oscuro”, dijo el Jefe de Polícia Adam Palmer.


INDIA

El software utilizado por la policía de Delhi accede a los datos en tiempo real de la línea de asistencia y, utilizando las imágenes satelitales de ISRO, ubica espacialmente las llamadas y las visualiza como mapas de clúster para identificar puntos críticos de la delincuencia.

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“No estamos prediciendo el futuro, lo que estamos prediciendo es dónde y cuándo es probable que ocurra un crimen basados en el análisis científico y objetivo de los datos. Y esto determinará dónde serán nuestras próximas observaciones”, dice Sanjay Beniwal, comisionado especial de policía (operaciones)

El nuevo software, explica Beniwal, permite que la información generada a través de Dial100 sea trazada en el mapa geoespacial de Delhi, lo que permite a la policía determinar las ubicaciones exactas y la distribución espacial del crimen.


ALEMANIA

Precobs es un software de predicción de la policía que utiliza algoritmos y conocimiento sobre crímenes cometidos en el pasado para predecir la ejecución de los denominados crímenes “casi repetidos”. Precobs es una abreviatura y es sinónimo de Pre Crime Observation System. Es desarrollado y vendido por el Institut für musterbasierte Prognosetechnik (Instituto para la Técnica de Predicción basada en patrones) ubicado en Oberhausen, Alemania.


ISRAEL

Mer Security es una empresa exportadora de productos de espionaje. Es bien conocida en los círculos de seguridad del país; Ganó un contrato de la policía israelí en 1999 para establecer “Mabat 2000“, que instaló cientos de cámaras en la Ciudad Vieja de Jerusalén, un punto de inflamación de las tensiones en el área ocupada. En una entrevista con la revista Israel Gateway, una publicación comercial, Haim Mer, presidente de la junta de la compañía y veterano de la Unidad 8200, explicó que “la policía necesitaba un sistema en el que ‘Big Brother’ controlaría y permitiría una vista total de los acontecimientos en el área de la Ciudad Vieja”.

Eyal Raz, director de productos de Mer Security, mostró Open Source Collection Analysis and Response, conocido como OSCAR, que rastrea a través de Internet y las plataformas de medios sociales y promete descubrir conexiones ocultas de los datos que OSCAR recopila y monitorea.

Otro producto, llamado Strategic Actionable Intelligence Platform, o SAIP, toma esos datos y los agrupa. Para identificar la “inteligencia accionable”, el SAIP utiliza tecnología que puede resaltar palabras, frases e información que pueda interesar a los oficiales de inteligencia. Estos tipos de herramientas de análisis de idiomas son cada vez más populares entre los servicios de inteligencia de todo el mundo como una herramienta para identificar la próxima amenaza.

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El startup israelí Faception afirma que podría predecir la probabilidad de que las personas sean terroristas, pedófilos y más, analizando las caras con un aprendizaje profundo. La compañía afirma que nuestra personalidad está codificada en nuestro ADN, la cual se refleja en nuestra cara. Utiliza técnicas de IA como el aprendizaje automático y la visión por ordenador para entrenar su plataforma en diferentes tipos faciales, que se agrupa en 15 categorías que llama clasificadores. Aunque esto puede parecer creíble, no hay evidencia de que las predicciones de personalidad basadas en el rostro sean más que un poco exactas. Y hay muchas razones para temer que podría promover prejuicios y otros efectos peligrosos. Faception afirma ser muy preciso. La compañía dice que sus modelos habrían marcado ocho de 11 de los atacantes de París y que en un torneo de poker de 50 personas, sus cuatro selecciones incluían a dos de los tres finalistas. El CEO Shai Gilboa también nos dice que ha alcanzado más del 90% de precisión en algunos clasificadores. Sin embargo, no está claro qué significan realmente estas afirmaciones, y es imposible verificarlas.


NUEVA ZELANDA

Combinando el analisis de Big Data y la gestión de casos específicos con una potente comunicación entre agencias, el software Person of Interest (POI) de Wynyard permite la colaboración de agencias. Utilizando un modelo de seguridad multicapa y granular, el software POI utiliza análisis avanzados para controlar el entorno criminal. Utilizando técnicas de minería de grandes cantidades de datos como estadísticas, modelado, análisis de enlaces, detección de anomalías y resolución de identidad, Wynyard puede agregar datos de fuentes internas y externas. Esto significa que quienes usan el software son capaces de ver las situaciones a nivel local y nacional y, por lo tanto, están mejor capacitados para realizar evaluaciones de riesgo efectivas e identificar la probabilidad de un delito.

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JAPON

Los legisladores japoneses aprobaron un proyecto de ley que permite a los fiscales monitorear y detener a grupos terroristas o organizaciones criminales que están planeando un crimen. El primer ministro japonés, Shinzo Abe, calificó el nuevo proyecto de ley llamado “ley anti-conspiración” como un enfoque apropiado y dijo que ayudará a combatir el terrorismo. El gobierno dice que el proyecto de ley es necesario para aumentar la seguridad antes de los Juegos Olímpicos de Tokio de 2020.

La gente puede ser arrestada por planear 277 crímenes diferentes, incluyendo incendios premeditados o incluso violar leyes de derechos de autor. Y aunque el proyecto de ley recibió apoyo de los legisladores, los críticos dicen que podría ser una muestra de vigilancia excesiva, y que podría afectar en gran medida a las libertades civiles.

 


No se equivoquen, la tecnología del sistema pre-crimen ya ha llegado, pero tiene más que el simple propósito de predecir el crimen. Al combinar esta tecnología con otras recolecciones masivas de datos, por su naturaleza, claramente tienen la capacidad de forzar la autocensura y con el tiempo, la tecnología como los sistemas de crédito social aplicará castigos y recompensas similares a los sistemas que se están probando en China y Canada en este momento .

Safe Genes: DARPA revela proyecto para desarrollar el sistema de edición de genes

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Desde el lanzamiento en 2012 de la herramienta de edición de genes CRISPR-Cas9, la posibilidad de alterar la composición genética de organismos vivos se ha vuelto mucho más accesible. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos (DARPA) creó el programa Safe Genes con el fin de entender cómo funcionan estas tecnologías de edición de genes y abordar posibles problemas de salud y seguridad relacionados con su uso indebido accidental o internacional. DARPA anunció recientemente consesiones para siete equipos que perseguirán esta misión, la cuál podría tener aplicaciones tan extendidas como la protección de tropas contra enfermedades infecciosas, la defensa de la fauna nativa contra especies invasoras y el control de las poblaciones de mosquitos propagadores de enfermedades.

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DARPA planea invertir $ 65 millones en su proyecto Safe Genes durante los próximos cuatro años, a través de siete equipos para recopilar datos y desarrollar herramientas que puedan ser aplicadas para apoyar la bioinovación y combatir las amenazas biológicas. Los equipos son:

  • The Broad Institute of MIT and Harvard
  • Harvard Medical School
  • Massachusetts General Hospital
  • Massachusetts Institute of Technology
  • North Carolina State University
  • University of California, Berkeley
  • University of California, Riverside

Las tecnologías de edición de genes como CRIPSR han estado ganando cada vez más atención por parte de los profesionales de la salud y los responsables políticos por su potencial para hacer cosas como la inhabilitación de células cancerosas en el cuerpo y la prevención de la propagación de la enfermedad mediante el control de las poblaciones de mosquitos.

Pero la tecnología también tiene implicaciones para la seguridad nacional, como proteger a las tropas de enfermedades infecciosas, mitigar las amenazas de las armas biológicas y desarrollar nuevos tipos de materiales y revestimientos con propiedades útiles.

“El campo de la edición de genes ha avanzado a un ritmo asombroso, abriendo la puerta a soluciones genéticas previamente imposibles, pero sin mucho énfasis en cómo mitigar potenciales desventajas”, dijo la doctora Renee Wegrzyn, directora del programa Safe Genes.

‘DARPA lanzó Safe Genes para comenzar a refinar esas capacidades enfatizando la seguridad primero para toda la gama de aplicaciones potenciales, permitiendo que la ciencia responsable continúe proporcionando herramientas para prevenir y mitigar el uso indebido’.

De acuerdo con DARPA, cada uno de los siete equipos con los que trabaja trabajará uno o más de los tres objetivos técnicos.

El primero es desarrollar “instrucciones” biomoleculares que proporcionen un control reversible de editores de genomas en sistemas vivos.

El segundo es diseñar nuevas contramedidas basadas en fármacos que proporcionen opciones de tratamiento para limitar la edición del genoma en los organismos y proteger la integridad del genoma en las poblaciones de organismos.

El tercer objetivo es crear una capacidad para eliminar genes indeseados de ingeniería de los sistemas y restaurarlos a su estado original.

“La edición de genes es realmente un caso en el que no se puede establecer fácilmente una línea entre la ética y el desarrollo de tecnología pura – son inextricables – y esperamos que el modelo que establezcamos con Safe Genes guíe los esfuerzos de investigación futuros en este espacio.

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La tecnología CRISPR/Cas9 utiliza etiquetas que identifican la ubicación de la mutación y una enzima que actúa como unas diminutas tijeras para cortar el ADN en un lugar preciso, permitiendo que se eliminen pequeñas porciones de un gen.

DARPA dice que la investigación Safe Genes no implicará ninguna liberación de organismos en el medio ambiente.

Sin embargo, las investigaciones realizadas en instalaciones confinadas podrían informar futuras aplicaciones potenciales, incluyendo unidades de genes seguras, predecibles y reversibles, una técnica que promueve la herencia de un gen en particular para aumentar su prevalencia en una población.

DARPA dice que los equipos refinarán sus investigaciones a lo largo del programa, construyendo modelos matemáticos de sistemas de edición de genes y probándolos en insectos y animales para probar hipótesis.

Bienvenidos al futuro orwelliano: control mental, telepatía, supersoldados, transhumanismo, supervigilancia.

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Leer la mente, telepatía, insertar y eliminar memorias, intercambio directo de pensamientos a través de ordenadores, super soldados, aprender Karate en un minuto, suena a ciencia ficción pero estas tecnologías podrían estar más cerca de lo que crees, algunas incluso a menos de 10 años.

En abril de 2017, Mark Zuckerberg, CEO de Facebook confirmaba que están desarrollando tecnología para permitir a los usuarios comunicarse utilizando sólo sus pensamientos. “Suena imposible, pero está más cerca de lo que piensas“, dijo la Sra. Regina Dugan, quien se unió a Facebook desde Google el año pasado y anteriormente lideró DARPA, la división avanzada de investigación de defensa del gobierno de Estados Unidos. Dijo que permitir a la gente transcribir rápidamente pensamientos les permitiría enviar mensajes y correos electrónicos en un instante, pero dijo que el proyecto era sólo el comienzo de los esfuerzos de lectura mental de Facebook. La Sra. Dugan sugirió que en el futuro, las personas podrían compartir pensamientos directamente, eliminando las barreras de los diferentes idiomas.

Imagina que la telepatía fuera real. Si por ejemplo, pudieras transmitir tus pensamientos a una computadora o a otra persona simplemente pensando en ellos. Pues según la fundadora de OpenwaterMary Lou Jepsen, esto será posible en sólo ocho años, gracias a la tecnología en la que su compañía está trabajando. Jepsen es una ex ejecutivo de ingeniería en Facebook, Oculus, Google [X] e Intel. También ha sido profesora en el MIT y es inventora de más de 100 patentes. La tecnología M.R.I. actual ya puede ver tus pensamientos: “Si te arrojaran a una máquina de resonancia magnética ahora… podría decirte qué palabras estás a punto de decir, qué imágenes tienes en la cabeza, o en que canción estás pensando” dijo Jepsen.

Jepsen no es la única que sueña con la comunicación por el pensamiento. A principios de este año, Elon Musk lanzó Neuralink, una compañía con el objetivo de fusionar nuestros cerebros con el poder de la computación, aunque con un enfoque diferente. “Elon Musk está hablando de nanopartículas de silicio pulsando a través de nuestras venas para hacernos una especie de computadoras semi-cyborg”, dice Jepsen. Pero, ¿por qué no adoptar un enfoque no invasivo? No se puede hablar de telepatia sin tocar las implicaciones éticas, si el uso de un sombrero le permitiera leer pensamientos, entonces: “¿Puede la policía hacerte usar un sombrero así? ¿Puede el militar hacerte usar ese sombrero? ¿Tus padres pueden hacerte usar ese sombrero?

En 2014, un científico en la Universidad de Harvard probó enviar una imagen dentro de la cabeza de alguien a otra persona, enviando un mensaje de la India a Francia. “Es una especie de realización tecnológica del sueño de la telepatía, pero definitivamente no es mágico“, dijo a AFP Giulio Ruffini, físico teórico y co-autor de la investigación. Para el experimento, una persona que llevaba un electroencefalograma (EEG) inalámbrico, vinculado a internet pensaría un simple saludo, como “hola” o “ciao”. Una computadora tradujo las palabras en código binario digital, presentado por una serie de unos o ceros. Luego, este mensaje fue enviado por correo electrónico desde la India a Francia, y entregados vía robot al receptor, que a través de la estimulación cerebral no invasiva podía ver destellos de luz en su visión periférica. Los sujetos que recibieron el mensaje no oyeron ni vieron las palabras en sí, sino que pudieron informar correctamente los destellos de luz que correspondían al mensaje.

Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon hicieron recientemente un avance científico utilizando algoritmos de máquina para adivinar con precisión lo que la gente está pensando. En otras palabras, como la universidad se refirió a ella, han “aprovechado la tecnología de ‘lectura de la mente’ para decodificar pensamientos complejos.” “El nuevo estudio demuestra la codificación cerebral de 240 eventos complejos, oraciones que utilizan un alfabeto de 42 componentes de significado, o características semánticas neuronalmente plausibles, que consisten en características, como persona, configuración, tamaño, interacción social y acción física”. Según el estudio, publicado en Human Brain Mapping, usando el algoritmo inteligente, el equipo pudo discernir lo que se pensaba en un momento dado – e incluso el orden de una oración en particular. Después de entrenar el algoritmo en 239 de las 240 frases y sus escaneos cerebrales correspondientes, los investigadores fueron capaces de predecir la última frase basada sólo en los datos del cerebro. La investigación tiene implicaciones para el futuro del sistema de justicia penal.

De acuerdo con DARPA, “existe una gran necesidad de dispositivos económicos de grabación neural  ($30 USD) y fáciles de usar”, también conocidos como “aplicaciones inteligentes de grabación de actividad eléctrica cerebral” para permitir el uso generalizado por las escuelas y los ciudadanos promedio”. “Tener EEGs en todos los salones de clases de Estados Unidos atraería a los estudiantes en ciencia y tecnología de una manera que antes no era posible en el campo de la neurociencia…” y con ella “los estudiantes podrían registrar su propia actividad cerebral y descargar los datos a sus dispositivos, en el mismo salón de clases.

Por su parte DARPA ha invertido 65 millones de dólares para un programa que desarrolle un ‘chip cerebral’ que permita a los seres humanos simplemente conectarse con una computadora. A principios del año pasado en enero, DARPA lanzó Neural Engineering System Design (NESD) para investigar la tecnología que podría convertir a los soldados en cyborgs, dicen que el sistema podría dar supersentidos a los soldados. El objetivo es “desarrollar un sistema implantable capaz de proporcionar una comunicación de precisión entre el cerebro y el mundo digital”. El primer año del programa se centrará en hacer avances fundamentales en hardware, software y neurociencia, y probar esos avances en animales y células cultivadas. La Fase II del programa llama a estudios básicos continuos, junto con avances en miniaturización e integración, con atención a posibles vías para la aprobación regulatoria para pruebas de seguridad humana de dispositivos recién desarrollados. “El objetivo es lograr este enlace de comunicaciones en un dispositivo biocompatible de un tamaño no mayor de un centímetro cúbico.

Recordemos que en abril de 2013, el entonces presidente de los EE.UU. Barack Obama anunció una iniciativa federal para mapear el cerebro humano, de la misma manera que el genoma humano ya había sido mapeado. La iniciativa se llamó oficialmente B.R.A.I.N., un acrónimo de “Investigación del Cerebro Mediante la Mejora Innovadora de Neurotecnologías. Ahora queda claro porque DARPA era una de las agencias más interesadas en dicho proyecto.

Avanzar la neurociencia no es el único experimento en el que DARPA ha estado trabajando; También están tratando activamente de fusionar al hombre con máquinas… esencialmente transhumanismo. El complejo militar industrial ha estado tratando durante años de desarrollar exotrajes robóticos y robots mechs para aumentar la fuerza de un soldado según lo documentado por el exosuit Raytheon Sarcos XOS 2. Lo que hace que su portador sea más fuerte, tenga una mayor agilidad y resistencia como un superhéroe. Al mismo tiempo que el lanzamiento del exosuit XOS 2 en 2015 el ejército también lanzó “The Revision Kinetic Operation Suit“. El traje tiene una visión nocturna incorporada, computadoras, un sistema de comunicaciones y un exoesqueleto de metal suspendido que envuelve el 60% Del cuerpo de un soldado con armadura. Es tan pesado que un esqueleto de metal motorizado para llevar el peso es necesario para mover al soldado.

En una serie de experimentos, los neurocientíficos fueron capaces de eliminar selectivamente diferentes tipos de recuerdos almacenados en una sola neurona perteneciente a un caracol marino. La hazaña, detallada en la revista Current Biology, sugiere que los recuerdos problemáticos -como los responsables del PSTD y la ansiedad- en el cerebro humano podrían ser extirpados sin dañar otros recuerdos. Por su parte neurocientíficos en Francia han implantado falsos recuerdos en los cerebros de ratones dormidos. Usando electrodos para estimular y registrar directamente la actividad de las células nerviosas, crearon recuerdos asociativos artificiales que persistieron mientras los animales dormían y luego influían en su comportamiento cuando despertaban. La manipulación de los recuerdos mediante el bricolaje con células cerebrales se está convirtiendo en rutina en los laboratorios de neurociencia. En el pasado un equipo de investigadores utilizó una técnica llamada optogenética para etiquetar las células que codifican recuerdos temerosos en el cerebro del ratón y para activar y desactivar los recuerdos, y otro lo utilizó para identificar las células que codifican los recuerdos emocionales positivos y negativos, así podrían convertir recuerdos positivos en negativos, y viceversa.

Investigadores han diseñado roedores capaces de ver la luz infrarroja mediante la implantación de sensores en su corteza visual. En otro experimento arreglos de microelectrodos implantados en el cerebro de monos paralizados recogieron y decodificaron las señales que antes se habían asociado con el movimiento de las piernas. Esas señales fueron enviadas de forma inalámbrica a dispositivos que generan pulsos eléctricos en la parte inferior de la columna, lo que provocó el movimiento de los músculos de las patas de los monos. Dos ratas – una en Carolina del Norte y la otra en Brasil – trabajaron juntos en una tarea comunicándose telepáticamente, gracias a implantes en su cerebro. Ratas ciegas con un sensor y una brújula unidos a sus cerebros fueron capaces de navegar a través de un laberinto casi tan bien como ratas con visión regular.

El hacking cerebral, por así decirlo, ha sido una fascinación futurista durante décadas. La idea de que tendremos, inevitablemente, chips en nuestros cerebros y formas de interactuar directamente con los dispositivos de computación ha sido un elemento básico de las obras más cibernéticas, desde Neuromancer de William Gibson hasta Ghost in the Shell de Masamune Shirow a The Matrix de Wachowski. La realidad, sin embargo, es mucho más complicada y peligrosa. Muy pocas personas en el mundo tienen arreglos de múltiples electrodos implantados dentro de sus cráneos hoy.

La memoria humana está a punto de sobrealimentarse. Una prótesis de memoria que se está probando no sólo podría restaurar los recuerdos a largo plazo, sino que también puede utilizarse para cargar nuevas habilidades directamente al cerebro. Los primeros ensayos involucrarán a personas con epilepsia. Las convulsiones a veces pueden dañar el hipocampo, haciendo que el cerebro pierda su capacidad de formar recuerdos a largo plazo. Para reparar esta capacidad, Theodore Berger de la Universidad de California del Sur y sus colegas usaron electrodos ya implantados en los cerebros de las personas como parte del tratamiento para la epilepsia para registrar la actividad eléctrica asociada con la memoria. El equipo después desarrolló un algoritmo que podría predecir la actividad neuronal que se piensa que ocurre cuando una memoria a corto plazo se convierte en una memoria a largo plazo, ya que pasa a través del hipocampo. El equipo de Berger usará este algoritmo para instruir a los electrodos a predecir y luego imitar la actividad que debe ocurrir cuando se forman memorias a largo plazo. “Con suerte, reparará su memoria a largo plazo”, dice Berger. Estudios previos con animales sugieren que la prótesis podría incluso dar a las personas una mejor memoria de lo que podrían esperar naturalmente. Un enfoque similar podría ser utilizado para implantar nuevos recuerdos en el cerebro. El equipo de Berger registró la actividad cerebral en una rata que había sido entrenada para realizar una tarea específica. La prótesis de memoria replicó entonces esa actividad en una rata que no había sido entrenada. La segunda rata fue capaz de aprender la tarea mucho más rápido que la primera rata – como si ya tuviera algún recuerdo de la tarea. “Hay buenas razones para creer que el intercambio de memoria puede ocurrir“, dice Berger.

Estamos siendo vigilados hasta nuestros genes, gracias a una potente combinación de hardware, software y recolección de datos que escanea nuestra biometría, nuestros rostros, iris, voces, genética, incluso nuestro andar- los procesa a través de programas de computadora que pueden romper los datos en “identificadores” únicos, y luego los ofrece al gobierno y a sus aliados corporativos para sus respectivos usos. Ahora con las tecnologías emergentes, nuestros pensamientos ya no están exentos.

George Orwell escribió en su libro 1984: “Nada era tuyo excepto los pocos centímetros cúbicos dentro de tu cráneo“. Un detalle que al parecer no paso por alto a los tecnocratas de la actualidad en Silicon Valley.

La tecnología está a punto de traer abiertamente una era en la que las autoridades gubernamentales pueden leer la mente de las personas sin su permiso y usarla contra ellos, incluso en los tribunales, antes de cometer un crímen, con una policía del pensamiento, por  crímenes de pensamiento y etiquetando a las personas incluyendo a los niños como criminales potenciales basados en sus ondas cerebrales. Además, implementar una tecnología como esta hará que los hackers traten de explotarla creando una situación peligrosa para los usuarios que saben de lo que es capaz.

No es una cuestión de si esta tecnología será utilizada con abuso, es una cuestión de cuándo sucederá.

Elon Musk desvela la Interfaz Cerebro / Computadora

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…esta tecnología llega como una espada de doble filo, y cuando esa espada es manejada para el mal, la posibilidad para el control absoluto de la especie humana (o la nueva subespecie de cyborgs), está allí, también…

Bill Kochevar acaba de introducir un bocado de puré de patatas en su propia boca. No hay motivo para celebrar podrías decir. Bueno, es ahora que tienes que considerar que Kochevar es tetrapléjico, paralizado por debajo de sus hombros en un accidente de ciclismo hace ocho años. Desde entonces no ha introducido un bocado de puré de patatas o cualquier otra cosa en su propia boca por su cuenta.

Entonces, ¿qué cambió? Sólo los dos electrodos de 96 canales del tamaño de dos píldoras, implantados en la superficie de su cerebro por un equipo de neurocirujanos. Bueno, eso y el “sistema de activación muscular” de 36 electrodos que ayuda a traducir los pensamientos de Kochevar en actividad muscular.

Como explicó Case Western Reserve University en su comunicado de prensa sobre el caso, “las matrices registran las señales cerebrales creadas cuando Kochevar imagina el movimiento de su propio brazo y mano.” La interfaz cerebro-computadora extrae información desde las señales cerebrales sobre qué movimientos tiene intención de hacer, luego pasa la información para ordenar el sistema de estimulación eléctrica “.

Es difícil disputar que esto es algo menos que un milagro médico moderno…

…que es exactamente por lo que vamos a escuchar mucho más acerca de estos tipos de “hacer lisiados caminar de nuevo” – historias en el futuro cercano, y mucho menos sobre el potencial verdaderamente horrible de las tecnologías de interfaz cerebro / computadora que poco a poco se están revelando al público.

¿Polvo inteligente neuronal? ¿Tecnologías de lectura mental? ¿Tranhumanismo? No importa todo eso, mira a este tipo lisiado! ¿Qué tienes contra la gente paralizada, monstruo fanático y desalmado?

Entra Elon Musk. Como todos deberíamos saber ahora, él es el vendedor de varios esquemas Ponzi patrocinados por el gobierno en los que él se puede salir estratégicamente cuando los tiempos se pongan difíciles, dejando a los contribuyentes sosteniendo la bolsa.

Después de haber hecho sus primeros $ 22 millones con la venta de su empresa de software web “Zip2” en febrero de 1999, Musk lanzó X.com, una de las primeras compañías de servicios financieros en línea, al mes siguiente. X.com luego se fusionó con su principal competidor, Confinity, que tenía un servicio de transferencia de dinero llamado PayPal. Musk se desempeñó como CEO del conglomerado de PayPal hasta el año 2000 y se mantuvo como su mayor accionista hasta que fue comprado por eBay en 2002 por $ 1.5 mil millones. Musk se embolsó 165 millones de dólares del acuerdo.

A partir de ahí, Musk fundó SpaceX, que toma prestado dinero del gobierno a tasas de interés ridículamente bajas, y Tesla, que toma prestado dinero del gobierno a tasas de interés ridículamente bajas, y SolarCity, que toma prestado de SpaceX y Tesla. Ni Tesla ni SolarCity realmente ganan dinero, pero en la era de entidades como YouTube, que cuenta con mil millones de usuarios pero todavía no tiene “calendario” para alcanzar la rentabilidad, tal vez podamos calificar eso hasta la “nueva normalidad”.

Como señaló MarketSlant en su exposición del sistema de arbitraje de Musk en tres partes patrocinado por el gobierno en el otoño pasado: “Elon Musk ahora tiene 2 compañías que no ganan dinero [Tesla y SolarCity]. Él tiene una que hace dinero de pagos anticipados por servicios aún por ser entregados [SpaceX]. Todas son financiadas por el contribuyente de los EE.UU. con intereses ridículamente por debajo de las tasas de mercado. La mesa está ahora acomodada para el financiamiento utilizando moneda inflada en la forma de acciones de Tesla para obtener efectivo real en los bolsillos de Musk.

Ahora la historia de cómo Musk apostó su fortuna de Tesla creada por el gobierno, para ayudar a rescatar a su empresa SpaceX patrocinada por el gobierno a través de su empresa SolarCity, es un fascinante ejemplo de un juego de “¿dónde quedo la bolita?” multimillonario en acción. La verdadera pregunta que debe hacerse es cómo este sujeto que abandonó su doctorado fue capaz de fundar una compañía de servicios financieros a finales de 1990 que recibió seguro de FDIC. O cómo él trabajó el financiamiento excepcionalmente bajo del gobierno para su empresa de SpaceX. O cómo hizó Musk para después estafar otros $ 5 mil millones del tío Sam para asegurar su (sin ganacias) Tesla venture.

Si usted respondió diciendo que todos estos improbables negocios habrían sido imposibles para la persona promedio sin conexiones, usted tendría toda la razón. Pero Musk no es la persona promedio desconectada. Es como Beelzebú, apareciendo cada vez que los mundos del financiamiento del gobierno, la investigación militar y los tecnócratas de Bilderberg chocan.

Cuando Larry Page, Travis Kalanick y otros multimillonarios del Silicon (Spy) Valley se reunieron para el Desafío Robótico de DARPA en 2015, ahí estaba Musk, explorando la escena.

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Cuando la criminal convicta del FMI Christine Lagarde, el jefe del Banco Mundial Jim Kim y otros 100 líderes mundiales del engaño se reunieron en los Emiratos Árabes Unidos para la Cumbre del Gobierno Mundial a principios de este año (sí, realmente existe tal cosa), ahí estaba Musk, argumentando que los humanos tendrán que fusionarse con las máquinas mientras trabajan hacia la utopía del gobierno mundial.

H E Mohammed Al-Gergawi, Minister of Cabinet Affairs and Future, UAE with Elon Musk at the World Government Summit, Dubai (Photo - ME NewsWire)

Y ahora que las tecnologías de interfaz de cerebro / computadora están haciendo titulares, aquí está Musk para cobrar por la tendencia. Y, como de costumbre, tiene un gran respaldo financiero.

La nueva empresa se llama “Neuralink“. Se está facturando como una “compañía de investigación médica” que trabaja en la fabricación de tecnología de interfaz cerebro-computadora. Como con todo lo demás que rodea todo lo que Musk hace, la orgía de publicidad para Neuralink en la prensa principal ha hecho que esta nueva compañía suene como la más taquillera y cambiante empresa desde… bueno, desde la última aventura de Musk. Ya sabes, el de aburridos túneles… o algo así. ¿O era una broma?

Neuralink está promocionando la idea de “encaje neural”, una invención imaginaria de la ciencia ficción del novelista británico Iain M. Banks. El encaje neural se refiere a una malla semi-orgánica que se cultiva en la corteza cerebral, lo que permite una interfaz directa cerebro-ordenador. Perdido en el bombo sobre el anuncio de Musk de Neuralink esta semana es que la investigación de tipo encaje neural ya ha estado sucediendo durante años y la “invención de encaje neural” se anunció por primera vez en 2015. Pero aquí viene Musk para llevar la conversación a la arena pública, y oh, por cierto, cura el Parkinson en el camino. O algo así.

Es importante entender que lo que estamos presenciando es el delgado borde de una masiva campaña de adoctrinamiento público para amar y aceptar el chip cerebral. Tan extravagante como pueda sonar a la gente que no está prestando atención, les aseguro que estamos más cerca de la aplicación de esta tecnología de lo que muchos quisieran creer.

Han pasado 50 años desde que José Delgado demostró la capacidad de hacer que lo toros dejaran de embestir a través de electrodos implantados en su cerebro.

Han pasado 15 años desde que los investigadores anunciaron el nacimiento de la “Robo Rata“, una rata controlada por radio que podría ser dirigida en cualquier dirección mediante la implantación de electrodos en su cerebro.

Y han pasado 5 años desde que los primeros tutoriales en línea aparecieron enseñando a los niños emprendedores cómo controlar remotamente cucarachas por medio de alguna neurocirugía simple y reutilización de placas de circuitos Hexbug.

Pero si crees que el juego de este niño es la vanguardia de la tecnología de interfaz cerebro-computadora, entonces no has estado prestando atención.

Nuestros buenos amigos de D.A.R.P.A. han inyectado cientos de millones de dólares en su “Iniciativa B.R.A.I.N.“, una iniciativa de investigación para mapear, entender y manipular el cerebro, incluyendo un proyecto para diseñar implantes que monitorean y analizan la actividad cerebral en tiempo real y múltiples programas para aumentar la velocidad y reducir el tamaño de la tecnología de interfaz cerebro-computadora.

El polvo neural“, los dispositivos diminutos que se pueden implantar en el cuerpo humano para analizar su actividad, ya existen, y ya son tan pequeños como un grano de arena. Como su nombre indica, el objetivo es una miniaturización más para permitir la implantación directamente en el cerebro.

Mientras tanto, la antigua compañía de Musk, Paypal, reflexiona sobre los implantes cerebrales como la mejor solución para el problema de tener que recordar todas esas molestas contraseñas.

Estas tecnologías ya están aquí, sólo necesitan una cara dinámica y relaciones públicas amigables para venderlas al público. Y ese es el papel de Elon Musk en esto.

No sería la primera vez que Musk ha estado a la vanguardia preparando al público, con el estilo problema-reacción-solución, por un futuro que de otro modo nunca aceptarían. ¿Recuerdan cómo el partidario del gobierno mundial Stephen Hawking y el multimillonario eugenecista Bill Gates se unieron a Musk para advertirnos sobre la potencial amenaza de extinción de la Inteligencia Artificial en 2015? Y recuerdan cómo Musk entonces formó “OpenAI“, una compañía de investigación sin fines de lucro, para ayudar a desarrollar la tecnología de IA de una manera abierta, transparente, responsable y con rendición de cuentas para que todos puedan respirar con tranquilidad? ¿Y recuerda cómo el Bilderberger Peter Thiel ayudó a financiar esa iniciativa?

Bueno, ¿has visto a que conclusión ha llegado Musk de lo que necesitamos hacer para resolver el problema de la IA? ¡Fusionarse con las máquinas, por supuesto! (Si no puedes vencerlos, hazte uno de ellos, ¿hey?!)

Problema. Reacción. Solución.

Y ahora tenemos interfaces cerebro-computadora que están ayudando a los paralizados a moverse y prometiendo curar el Parkinson y revolucionar la medicina en todo tipo de otras formas asombrosas. Y esas promesas son reales, y están aquí, y son importantes.

Pero esta tecnología viene como una espada de doble filo, y cuando esa espada es manejada para mal, la posibilidad para el control absoluto de la especie humana (o la nueva subespecie de cyborgs, o lo que se está creando) está allí, también, y está siendo supervisada por las amistosas agencias del gobierno / militares como DARPA.

Oh, pero aquí está la mejor parte: Neuralink está siendo respaldado por el Bilderberger Peter Thiel, también.

Entonces, ¿quién quiere ser el primer voluntario para tener un chip cerebral implantado por los Bilderbergers? Es por una buena causa, honesta…

Por James Corbett

Espías de Silicon: El Gobierno de EE.UU. y la Revolución Tecnológica

Exponiendo a In-Q-Tel, la Firma de Capital de Riesgo de la CIA

GainSpan Corporation fabrica semiconductores Wi-Fi de baja potencia que forman el corazón de las tecnologías de teledetección, seguimiento y control modernos.

Recorded Future Inc. es una web de inicio de Massachusetts que vigila la web en tiempo real y afirma que su motor de búsqueda de análisis de medios puede ser utilizado para predecir el futuro.

Keyhole Corp. creó la tecnología de visualización 3D de la tierra que se convirtió en el núcleo de Google Earth.

¿El común denominador? Todas estas empresas, y cientos de empresas nuevas de tecnología de punta y software, han recibido el capital inicial y los fondos de inversión de In-Q-Tel, la propia firma de capital de riesgo de la CIA.

Durante décadas, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, o DARPA, ha sido el organismo gubernamental estadounidense encargado de conducir investigación de alto riesgo, de alta rentabilidad en ciencia y tecnología de punta. Más famosa por ser esponsable del desarrollo de la primera red de conmutación de paquetes operativo del mundo que con el tiempo se convirtió en el núcleo de Internet, DARPA tiende a reunir los titulares de estos días por algunas de sus propuestas de investigación más extravagantes y generalmente es visto como una agencia de investigación de cielo azul cuyos únicos esfuerzos solo de vez en cuando dan frutos.

En la consolidación posterior al 11-S de la comunidad estadounidense de inteligencia, IARPA, o la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia, fue creada para servir como el equivalente del jefe de espías de investigación de defensa de DARPA.

En contraste con esto, In-Q-Tel fue formado por la CIA en 1999 como una empresa privada de capital de riesgo sin fines de lucro con la tarea específica de entregar tecnología para la comunidad de inteligencia de Estados Unidos.

Públicamente, In-Q-Tel se vende como una forma innovadora para aprovechar el poder del sector privado mediante la identificación de tecnologías emergentes clave y proporcionar a las empresas la financiación para llevar estas tecnologías al mercado.

Sin embargo, lo que In-Q-Tel representa es una peligrosa difuminación de las líneas entre los sectores público y privado de una manera que hace que sea difícil determinar donde termina la comunidad de inteligencia estadounidense y comienza el sector de TI.

In-Q-Tel ha generado una serie de historias desde su creación en base a lo que sólo puede ser descrito como el factorescalofriante de sus inversiones en tecnologías abiertamente orwellianas.

En 2004, KMWorld publicó una entrevista con Greg Pepus, entonces director principal de estrategia federal y de la comunidad de inteligencia de In-Q-Tel, acerca de algunas de sus inversiones. Pepus estaba especialmente orgulloso de la inversión de la CIA en Inxight, una compañía que ofrece software para el minado de datos de fuentes no estructuradas como los blogs y sitios web con procesamiento analítico.

En 2006 se reveló que AT&T había proporcionado a intrusos de la NSA acceso completo al tráfico de Internet de sus clientes, y que la comunidad de inteligencia estadounidense estaba sacando ilegalmente al por mayor montones de datos de Internet. El equipo de minería de datos instaló en el back door de la NSA, un Narus STA 6400, fue desarrollado por una empresa cuyos socios fueron financiados por In-Q-Tel.

También en 2006, News21 informó sobre una inversión In-Q-Tel en CallMiner, una compañía de desarrollo de tecnología para convertir las conversaciones telefónicas grabadas en bases de datos accesibles. A finales de 2005 se reveló que la NSA había participado en un programa de vigilancia indiscriminada ilegal desde al menos la época de los ataques del 11-S, monitoreando las llamadas telefónicas nacionales privadas de los ciudadanos estadounidenses en violación de sus derechos de la cuarta enmienda.

En 2009, el Telegraph informó sobre la inversión de In-Q-Tel en Visible Technologies, una empresa especializada en software que controla lo que dice la gente en los sitios web de medios sociales como YouTube, Twitter, Flickr y Amazon. El software es capaz de monitorear en tiempo real las comunicaciones, monitorear las tendencias, e incluso del análisis de los sentimientos clasificando las entradas del blog y los comentarios como positivos o negativos o neutros. Apenas el mes pasado (2011), la Reserva Federal licitó una solicitud de propuesta sólo para este tipo de software por lo que el banco central de propiedad privada podría controlar lo que se dice sobre él en línea.

Dos de los nombres que se presentan con mayor frecuencia en relación con In-Q-Tel, sin embargo, no necesitan presentación: Google y Facebook.

El registro a disposición del público de la conexión  entre Facebook / In-Q-Tel es tenue. Facebook recibió $ 12.7 millones de capital de riesgo de Accel, cuyo director, James Breyer, ahora se sienta en su consejo. Anteriormente fue presidente de la Asociación Nacional de Capital de Riesgo, cuyo consejo incluye a Gilman Louie, entonces director general de In-Q-Tel. La conexión es indirecta, pero la sugerencia de la participación de la CIA con Facebook, no obstante tangencial, es preocupante a la luz de la historia de Facebook de violar la privacidad de sus usuarios.

La conexión de Google con In-Q-Tel es más directa,  aunque oficialmente negada. En 2006, el ex oficial de la CIA, Robert David Steele dijo a Homeland Security Today que Google ha estado tomando dinero y dirección de elementos de la Comunidad de Inteligencia de EE.UU., incluyendo la Oficina de Investigación y Desarrollo de la Agencia Central de Inteligencia, In-Q-Tel, y con toda probabilidad, tanto de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) y del Comando de Inteligencia y Seguridad del Ejército”. Más tarde ese año, un blogger afirmó que un portavoz oficial de Google había negado las acusaciones, pero ninguna declaración de prensa oficial fue liberada.

Sin embargo, la acusación de Steele no es la única sugerencia de la participación de la inteligencia estadounidense con Google.

En 2005, In-Q-Tel vendió más de 5,000 acciones de Google. Las acciones son ampliamente sospechosas de haber procedido de la inversión de In-Q-Tel en Keyhole Inc., que posteriormente fue comprada por Google, pero esto es incierto.

En 2010, se anunció que Google estaba trabajando directamente con la Agencia Nacional de Seguridad para asegurar sus activos electrónicos.

También en 2010, Wired informó que In-Q-Tel y Google habían proporcionado en forma conjunta la financiación de capital de riesgo para Recorded Future Inc., una compañía buscadora de análisis temporal que analiza decenas de miles de fuentes de Internet para predecir las tendencias y eventos.

Pero tan potencialmente alarmantes como son las conexiones de In-Q-Tel con gigantes de internet como Facebook y Google, y tan inquietante como su interés por las tecnologías de minería de datos puede ser, el brazo de capital de riesgo de la CIA está interesada en algo más que la supervisión del tráfico web.

El sitio web de In-Q-Tel cuenta actualmente con dos “áreas de práctica“, “Tecnologías de Información y Comunicación” y “Tecnologías Físicas y Biológicas.El último campo consiste encapacidades especiales”, tales como La determinación in situ de rasgos humanso individuales para propósitos de CI” y “Seguimiento y / o autenticación de personas y objetos”. In-Q-Tel también enumera dos áreas que están “en su radarcuando se trata de biotecnología: nanobio Convergencia y fisiológica de Inteligencia. Un desglose detallado de cada área explica que la comunidad de inteligencia está interesada en, entre otras cosas, baterías de auto-ensamblaje, detectores de moléculas individuales, plataformas de administración de fármacos dirigidos, y sensores que pueden indicar donde ha estado una persona y qué sustancias ha estado manejando desde “biomarcadores” como compuestos de rastreo en el aliento o en las muestras de piel.

En los años transcurridos desde su creación, muchos han sido dirigidos a especular sobre In-Q-Tel y sus inversiones, pero lo que no requiere especulación es la comprensión de que una firma de capital de riesgo de propiedad privada, creada por y para la CIA, en la que los miembros bien conectados del consejo procedentes del sector privado pueden entonces beneficiarse de las inversiones realizadas con fondos de la CIA que sí proceden de los contribuyentes, representa una erosión de la barrera entre las esferas pública y privada que debe dar incluso a los más crédulos una pausa para la reflexión.

¿Qué significa que las empresas de tecnología emergentes se están casando con la CIA, tan pronto como su tecnología es prometedora?

¿Cuál puede ser el beneficio público en la promoción y el fomento de las tecnologías que se pueden desplegar para espiar a todos los usuarios de Internet, incluyendo a los ciudadanos estadounidenses, en contravención directa de las propias prohibiciones de la CIA en contra de operar en el país?

Si el nuevo software y tecnología que está siendo sacada al mercado por empresas con  asesores de In-Q-Tel en sus juntas, ¿cómo puede alguien estar seguro que la tecnología estadounidense que compra con software y hardware no está diseñada con puertas traseras de la CIA para ayudar a la comunidad de inteligencia estadounidense a lograr su visión del “total Information Awareness?

En lugar de examinar cada inversión individual que In-Q-Tel hace, tal vez se requiere un enfoque institucional.

En este punto, el pueblo estadounidense tiene que preguntarse si quiere a la CIA, una agencia que ha participado en el derrocamiento de gobiernos extranjeros, elegidos democráticamente, una agencia que ha implantado historias falsas en los medios de comunicación para justificar los intereses de guerra estadounidenses, una agencia que en este momento se dedica a ataques aéreos ofensivos, matando a presuntos “insurgentes” y civiles por igual en numerosos escenarios de todo el mundo, es conveniente confiar que desarrolle este tipo de relaciones estrechas con el sector de TI, o si In-Q-Tel debería ser desechada para siempre.

Meet In-Q-Tel, the CIA’s Venture Capital Firm (Preview)

Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=MXcFCTUUC3U

Pokemon Go muestra en Taiwan lo fácil que es manipular a las masas

Un video surrealista muestra a miles de jugadores de Pokémon Go en Taiwan en estampida tratando de capturar a un Snorlax. El video al parecer fue grabado en Taipei. No se ha confirmado la autenticidad del video, sin embargo, informes de los medios chinos dicen que el área de Xinbeitou se ha convertido en un punto focal diario de “miles” de jugadores que quieren capturar pokemones particularmente exóticos que aparecen poblando las calles de los alrededores.

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La locura de Pokémon Go ha estado causando perturbaciones en muchas partes de Asia. En la capital de Tailandia, Bangkok, la policía ha amenazado con detener a los peatones y los automovilistas que juegan el juego en las carreteras debido a la cantidad de accidentes que el juego ha causado. En Camboya, los jugadores han causado indignación persiguiendo Pokémon en el Museo del Genocidio Tuol Sleng.

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 PokémonGo está vinculado a la CIA: https://melvecsblog.wordpress.com/2016/07/13/pokemongo-esta-vinculado-a-la-cia/

Iniciativa de Mapeo Cerebral de Obama (B.R.A.I.N.) está acelerando

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En abril de 2013, el presidente Obama anunció una iniciativa federal para mapear el cerebro humano, de la misma manera que el genoma humano ya había sido mapeado. La iniciativa se llamó oficialmente B.R.A.I.N., un acrónimo de “Investigación del Cerebro Mediante la Mejora Innovadora de Neurotecnologías. Hoy se celebra la identificación de 97 nuevas regiones del cerebro, en comparación con las 83 regiones previamente conocidas. Este descubrimiento da a los neurólogos la descripción más completo que jamás se haya realizado, y promete acelerar aún más la investigación en un orden de magnitud.

El cerebro fue descrito como una de las últimas fronteras de la comprensión, y la ciencia necesaria para el avance de la humanidad.

Los más importantes neurólogos desarrollaron rápidamente una estrategia de investigación de 12 años para el Instituto Nacional de Salud (NIH) para alcanzar los objetivos. El director del NIH declaró posteriormente:

El cerebro humano es la estructura biológica más complicado del universo conocido. Sólo hemos arañado la superficie en la comprensión de cómo funciona – o, por desgracia, de cómo no funciona cuando se producen trastornos y enfermedades… Esto es sólo el comienzo de un viaje de 12 años y estamos emocionados de iniciar el trayecto“.

De acuerdo con Timoteo Behrens, profesor de neurociencia computacional en la Universidad de Oxford:

“La extraordinaria cantidad de esfuerzo en hacer esto y hacerlo tan bien hace que sea una pieza excepcional de trabajo. Esto llevará a un cambio profundo en la manera de pensar acerca del cerebro, y se convertirá en la forma predeterminada de la descripción de la actividad del cerebro humano en los años venideros.

Aunque hay muchas agencias gubernamentales emitiendo subvenciones para la investigación BRAIN, es desconcertante que una de las agencias más ansiosas sea DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), cuya misión es “hacer inversiones clave en tecnologías de vanguardia para la seguridad nacional.

DARPA tiene actualmente nueve proyectos en marcha que administra directamente, y financia muchos otros proyectos externos. Un área de especial interés para DARPA son las tecnologías de interfaz cerebro-ordenador, que se han perseguido desde 1970.

Otra iniciativa financiada por DARPA en la Universidad del Estado de Arizona en cuestiónNarrativa Disruptores e inductores: Mapeo de la Red de Comprensión Narrativa y sus efectos persuasivos“. Esta tecnología planta pensamientos y creencias que no existían previamente en la mente del sujeto, y eliminado otros pensamientos y creencias no deseados. En otras palabras, lavado de cerebro (esto último es negado por el Centro de Comunicación Estrategica).

Si bien los beneficios de B.R.A.I.N. siempre están enmarcados en términos de beneficios maravillosos para la salud de los ciudadanos comunes, es preciso señalar que el gobierno federal tiene otras motivaciones. En el caso de DARPA, es convertirlo en un arma y militarizar la tecnología en aras de la “seguridad nacional”. Esto debe ser completamente perturbador para todos los estadounidenses.

DARPA responde directamente al Secretario de Defensa Ashton Carter, un emblema de la tecnocracia. Erudito de Rhodes, Carter obtuvo un doctorado en física teórica y luego hizo una investigación post-doctoral en la Universidad Rockefeller y el MIT. Él es también un miembro de la Comisión Trilateral.

 

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