2015: El año del ascenso de la I.A. y de la caída de la humanidad

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El año 2015 fue el año de la inteligencia artificial (I.A.). El campo de la robótica ha experimentado un salto cualitativo inesperado. Pero, ¿qué explica este crecimiento exponencial?, y lo más importante, ¿es segura la I.A. para la humanidad?

Los avances en I.A. se están acelerando a un ritmo bastante rápido, señaló Jeff Dean, investigador principal en Google. Expertos en el campo se reúnen en Montreal esta semana en la conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal para celebrar los avances realizados en la I.A. este año y para trazar lo que viene.

¿Qué es responsable de los recientes avances realizados en la I.A.? Hay varios factores en juego. La infraestructura de computación en la nube tiene alguna responsabilidad, con su capacidad para procesar la información de manera más rápida y barata.

Además, hay más herramientas de desarrollo de software para los investigadores para jugar con ellas, que son gratuitas o relativamente baratas. En consecuencia, la tecnología central para la I.A., conocida como redes neuronales, son significativamente más baratas que lo que solían ser.

La I.A. toma la industria de la tecnología por asalto

Estos avances han llevado a que las principales industrias de alta tecnología como Google, Facebook y Microsoft salten sobre el vagon de la I.A.. Si no estás involucrado en la I.A., no eres un participante activo en la vanguardia de la tecnología. Como resultado, estos gigantes de la tecnología han invertido en sus propios laboratorios de I.A., que bombean un flujo constante de investigación y trabajos académicos.

Este año, por ejemplo, Google tomó el foco de atención en la primera plana de la revista científica Nature, con un sistema que podría aprender a jugar y convertirse en un experto en viejos juegos de Atari sin ayuda. Además, Facebook desarrolló un equipo que podría transmitir imágenes a los ciegos; Microsoft estrenó un nuevo sistema de Skype que podría traducir idiomas en tiempo real; e IBM describió a la I.A. como su mayor oportunidad de potencial crecimiento.

No son sólo los grandes gigantes de la tecnología los que están marcando una huella en el mundo de la I.A., la Starup japonesa, Preferred Networks, está produciendo sistemas de I.A. para robots industriales realizados por Fanuc, mientras que Indico Data Labs trabajan con funcionarios de Facebook para enseñar a una computadora a pintar cuadros de caras con su propia imaginación. En otras palabras, las computadoras no sólo se están volviendo cada vez más inteligentes; se están volviendo más creativas, una característica que solía ser exclusivamente solo de los humanos.

Sin lugar a dudas, una gran cantidad de sangre artificial se ha asentado en las pistas de este año. Teniendo en cuenta los avances que se han hecho, ¿qué podemos esperar de el mundo de la I.A. en el futuro cercano?

Un foco principal en la investigación de la A.I. es enseñar a las máquinas a pensar por sí mismas e idear respuestas a los obstáculos actuales. Esto podría lograrse dandole a las máquinas una versión simplista del mundo real como un entorno retratado en un videojuego pedirles explorarlo, y luego analizar sus resultados.

La I.A. se extiende más allá del mundo de los videojuegos, sin embargo. Software paralelo se podría utilizar para enseñar a la I.A. acerca de otras disciplinas, como el diagnóstico médico, ciencias ambientales y recomendaciones personales.

Un movimiento peligroso

Enseñar a los robots cómo hacerse independientes es uno de los movimientos más peligrosos que los investigadores de I.A. pueden hacer. Con el tiempo, las máquinas serán capaces de llevar a cabo una mejor investigación de la I.A. que los humanos. En este punto, estas máquinas  auto-mejoradas perseguiran sus propios objetivos, ya sea que se trate de la exploración espacial, la inversión en acciones o simplemente jugar al ajedrez.

En la búsqueda de satisfacer sus objetivos, los sistemas de I.A. agotarán el dinero, la energía y otros recursos vitales, con violencia si es necesario. Además, desarrollarán la autoprotección, que podría impedir que los oficiales traten de apagarlas.

Los defensores de la I.A. sugieren que los sistemas de I.A. podrían tener un programa moral incorporado en ellos, que dicte que las máquinas valoren la vida humana. El problema es que la ética varían según la cultura. No hay autoridad moral vinculante que dicte el código moral de una sola sociedad sobre otra, incluso dentro de nuestra propia cultura. ¿Cómo podemos esperar programar robots para valorar la vida humana si ni siquiera podemos estar de acuerdo acerca de cuándo comienza la vida humana?

El año 2015 fue por mucho uno de los mejores años para la industria de la I.A.. Esperemos que el ascenso de I.A. no de lugar a la caída de la humanidad.

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Este Sistema de Inteligencia Artificial pasó la prueba de Turing

Un nuevo sistema de inteligencia artificial ha superado una prueba visual de Turing, esencialmente, demostrando que puede engañar a los humanos para hacerlos pensar que es uno de ellos.

Desarrollado por científicos del MIT, el sistema de I.A. fue diseñado para entender y digerir conjuntos de datos innumerables, todos los cuales ayudaron al robot en su última tarea para el experimento: dibujar una letra.

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Creado por Alan Turing, el padre de la informática moderna, la prueba de Turing fue diseñada para probar las capacidades de los programas de I.A. y cómo podrían ser parecidos a humanos y está destinado a generar respuestas idénticas a través de la conversación. O, en este caso, la comunicación no tradicional.

Esta prueba en particular estuvo separada en dos partes, las cuáles fueron supervisadas por un evaluador. Para la primera sección, se seleccionaron un número de encuestados para ver un carácter dibujado, es decir, un carácter que se parece a una letra del alfabeto, pero no lo es – y copiarlo, añadiendo sus propias variaciones a la figura. Para la segunda sección, se pidió a los participantes llegar a su propia carta que encaja con la agrupación que ya se habían dado.

¿Lo que los encuestados no sabían? Que entre ellos estaba el robot del MIT con I.A.

Después de que concluyeron sus figuras, se le preguntó al grupo que discerniera cuáles de las cartas fueron dibujadas por humanos y cuáles fueron elaboradas por el sistema de inteligencia artificial. Al final, las probabilidades eran 50/50 de que los participantes adivinaran correctamente, la misma suerte que uno tendría al lanzar una moneda.

“En el actual panorama de la I.A., ha habido un montón de atención a los patrones de clasificación“, dijo el codesarrollador de sistemas Joshua Tenenbaum, un profesor en el Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT, en un comunicado oficial difundido por la universidad. Pero lo que se ha perdido es que la inteligencia no es sólo acerca de la clasificación o el reconocimiento, sino de pensar“.

Esto es en parte por qué, a pesar de que estamos estudiando caracteres escritos a mano, no somos tímidos sobre el uso de una palabra como concepto'”, agregó, sin dejar de explicar la autenticidad derivada de las formas del robot. Porque hay un montón de cosas que hacemos aún mucho más ricas, los conceptos más complejos que podemos hacer con estos caracteres. Podemos entender con que están construidos. Podemos entender las partes. Podemos entender cómo utilizarlo de diferentes maneras, la forma de hacer otros nuevos.

La investigación fue presentada en la revista Science, escrita por Brenden Lago, ahora un estudiante de post-doctorado en la Universidad de Nueva York, quien obtuvo su Ph.D. en ciencia cognitiva del MIT el año pasado, mientras estaba en el equipo de Tenenbaum, junto con Tenenbaum y Ruslan Salakhutdinov.

Fuentes: http://www.techtimes.com/articles/115525/20151211/this-artificial-intelligence-system-passed-the-turing-test.htm

http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-08/why-2015-was-a-breakthrough-year-in-artificial-intelligence

http://glitch.news/2015-12-10-2015-the-rise-of-a-i-and-the-fall-of-humanity.html

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Publicado el 11 diciembre, 2015 en Texto y etiquetado en , , , , , . Guarda el enlace permanente. 2 comentarios.

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